Python ha emergido como el lenguaje de elección para los hackers. Su versatilidad, eficiencia y amplia comunidad lo convierten en la herramienta predilecta. Descubramos por qué Python domina el escenario del hacking.
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Python es el mejor lenguaje para 2024
“Aprende Python”, Python es versátil y fácil de aprender. El conocimiento de Python también suele considerarse un requisito para los empleadores. He aquí un vistazo a la creciente popularidad de este lenguaje de programación de propósito general, junto con su especial relevancia para los profesionales de la seguridad ciberseguridad
Python en la cima en 2023
Spectrum, la revista del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE), acaba de publicar su https://spectrum.ieee.org/the-top-programming-languages-2023 anual de los mejores lenguajes de programación.
Estas clasificaciones se crean evaluando 11 métricas de ocho fuentes: CareerBuilder, GitHub, Google, Hacker News, IEEE, Reddit, Stack Overflow y Twitter. Las métricas incluyen lenguajes que están creciendo rápidamente, demanda entre los empleadores, popularidad en los centros de programación, así como tasas de uso en los campos de desarrollo web, aplicaciones empresariales, de escritorio y científicas, aplicaciones móviles y controladores de dispositivos.
Python encabeza la clasificación para estas métricas, seguido de Java, C y JavaScript.
Como lo expresó Stephen Cass de IEEE SPectrum: “No es necesario convertirse en un Pythonista incondicional, pero aprender el lenguaje lo suficientemente bien como para usar una de la gran cantidad de bibliotecas escritas para él probablemente valga la pena. ”.
¿Qué dicen otras encuestas?
Creado y administrado por TIOBE Software, el Índice TIOBE mide la popularidad de los lenguajes de programación y se actualiza una vez al mes. En sus 20 años de historia, sólo dos lenguajes han encabezado la clasificación TIOBE: C y Java. Sin embargo, según la nueva clasificación Python ya es el nuevo lider.
Beneficios de Python para los hackers
Si trabaja para una organización, en muchos roles se espera que adopte, cree y modifique herramientas de software para automatizar tareas que consumen mucho tiempo, como escaneo, monitoreo y respuesta a incidentes de bajo nivel. Si (y cuando) la organización se ve afectada por una actividad maliciosa, también se espera que usted interprete lo que está sucediendo.
Para todo esto, necesitará una buena comprensión de los conceptos de codificación. Y, como mínimo, también le será de gran ayuda si puede producir con confianza algunas líneas de código cuando sea necesario. Incluso si un trabajo de nivel inicial no especifica habilidades de programación como requisito, el conocimiento de codificación será un gran punto a tu favor.
Entonces, ¿con qué idioma deberías empezar? He aquí por qué vale la pena considerar seriamente Python…
Una breve curva de aprendizaje
Muchas personas que se dedican a la ciberseguridad tienen sólo una experiencia limitada en programación. La belleza de Python es que es relativamente fácil de aprender. Fue diseñado deliberadamente con una estructura sencilla, lo que significa que puedes crear cosas útiles con un mínimo de código.
Trabajo en equipo
Los proyectos más grandes dentro de las organizaciones tienden a ser colaborativos: por ejemplo, varios miembros del equipo pueden tener la tarea de crear o configurar una herramienta de escaneo de malware personalizada. Gracias a su corta curva de aprendizaje, todos los miembros del grupo deberían poder ponerse al día con Python con relativa rapidez.
El énfasis de Python en la claridad y la sintaxis natural también hace que la depuración de código sea mucho más fácil que muchos otros lenguajes. Significa que incluso los programadores de bajo nivel pueden solucionar problemas en su propio trabajo y en el de otros.
Aprovechar los recursos existentes
Python tiene una extensa biblioteca de módulos disponibles (en ubicaciones como Pulsar, NAPALM y NetworkX). Significa que si necesita una solución para abordar un desafío en particular, a menudo es posible encontrar una herramienta ya preparada que pueda adoptar en su totalidad o reconfigurarla según sus necesidades.
Casos de uso
Los usos comunes de Python por los hackers incluyen los siguientes:
- Escaneo de puertos. Como alternativa a herramientas de terceros como Nmap, Python se puede utilizar para crear soluciones para verificar el estado de los puertos e identificar y explotar vulnerabilidades.
- Análisis de malware. Hay muchas herramientas basadas en Python disponibles (por ejemplo, pyew, AnalyzePE y pescanner) que puede utilizar para el análisis de archivos. Si no coinciden exactamente con sus necesidades, puede utilizar las bibliotecas de Python existentes para modificar el código y adaptarlo a sus propósitos.
- Rastreo de paquetes. Como alternativa a herramientas como Wireshark, un simple script de Python puede permitirle detectar y observar los datos que fluyen a través de su red.
- Extracción de datos. Con el código Python, puede crear herramientas personalizadas para analizar datos de ubicaciones como plataformas de redes sociales, sitios web y archivos para resaltar y abordar vulnerabilidades de seguridad.
- Detección avanzada de amenazas. Python suele ser el lenguaje elegido para crear el tipo de herramienta que puede identificar patrones de comportamiento sospechosos, predecir ataques y notificar a los administradores sobre una infracción.
Python el lenguaje mas popular para los hackers y programadores
Es versátil, funciona con un mínimo de código y también es relativamente fácil de poner en funcionamiento: tres factores que explican en gran medida por qué Python se promocionan actualmente como el “lenguaje de codificación más popular del mundo”.
Los hackers de sombrero negro también se sienten atraídos por este lenguaje: algo que se destacó recientemente en las cifras:
- Al observar los intentos de ataque a los sitios web que la empresa protege, alrededor del 77% de esos sitios habían sido atacados por una herramienta basada en Python.
- En un tercio de esos casos, las herramientas basadas en Python fueron responsables de la mayoría de los ataques a los que habían sido sometidos los sitios.
- Más de una cuarta parte de los clientes observados eran herramientas basadas en Python utilizadas por actores maliciosos.
A continuación se ofrece un vistazo más de cerca a cómo se utiliza Python con fines maliciosos y las razones de su creciente popularidad, y por qué es muy recomendable conocer este lenguaje.
Hackear con Python: una descripción general…
Módulos preferidos. Escrita en Python, “Solicitudes” es una biblioteca HTTP con licencia Apache 2 ampliamente utilizada, que esencialmente le brinda una plantilla de codificación extremadamente fácil de usar. Como era de esperar, de los módulos de Python utilizados para los ataques, Python Requests es, con diferencia, el más popular (Imperva identificó su uso en más del 89% de los ataques).
Objetivos de ataque. Los ataques basados en Python prevalecen en todos los principales marcos de desarrollo web. En el ‘top 10’ de frameworks objetivo, Struts, Joomla y WordPress ocuparon un lugar destacado (lo que refleja la popularidad de estos frameworks).
El panorama más amplio. Mirando más allá de sus propios datos y de los datos del repositorio de GitHub, Imperva estima que más del 20% de los repositorios de GitHub que implementan una herramienta de ataque o un PoC de exploit de ‘sombrero gris’ están escritos en Python.
¿Qué está impulsando las tasas de uso de Python?
Estas son algunas de las características clave de este idioma que ayudan a explicar su popularidad…
Usuarios destacados. The Economist cita algunos de los proyectos de alto perfil en los que se ha puesto a trabajar el código Python. Esto incluye la producción de animación de Pixar, los robots de rastreo de páginas de Google y la función de recomendaciones de pistas de Spotify. Cuando existe este nivel de respaldo detrás de un lenguaje, su caché entre los desarrolladores tiende a aumentar.
Bibliotecas ricas. Ya hemos mencionado la popularidad del módulo de solicitudes de Python. Si no puede encontrar lo que busca en ese repositorio, existen muchas otras bibliotecas de Python; algunos generales y otros centrados en nichos específicos, desde análisis de datos hasta animación 3D. El código listo para usar de estas fuentes puede ayudarlo a ahorrar mucho tiempo en el desarrollo.
Facilidad de uso. Como lenguaje, Python es fácil de entender y dominar, gracias en gran parte al énfasis en la claridad y la sintaxis natural. También puedes escribirlo y ejecutarlo rápidamente; todo lo cual lo hace ideal para principiantes.
Saber más…
Entonces, ¿puedes iniciar tu carrera como especialista en ciberseguridad sin tener conocimientos prácticos de programación?
Digamos que en teoría es posible. Sin embargo, en la práctica, dominar al menos un idioma puede resultar de gran ayuda. Pruebas de penetración, creación de programas personalizados para automatizar operaciones, detección de códigos maliciosos y mucho más: sus capacidades en todas estas áreas mejoran enormemente si sabe exactamente lo que está viendo (y puede crear y configurar sus propias herramientas) en lugar de hacerlo confiando en los creados por otra persona.
Python es popular en todos los ámbitos. Es poderoso y resulta bastante fácil de aprender y usar. Todo esto lo convierte en una introducción práctica ideal a la programación para cualquier novato. Para empezar a dominarlo, recomiendo este paquete de cursos de Python que incluye todo lo que los hackers en ciernes y los expertos en seguridad necesitan saber.
Aprende Python aquí…
Con una sintaxis clara, librerías poderosas y una comunidad activa, Python ha consolidado su posición como el lenguaje líder entre los hackers. Su utilidad y flexibilidad continúan impulsando innovaciones en el campo de la ciberseguridad.
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Seguridad Informática: Hacking con Python Recargado.Año 2023
Los dispositivos no son seguros, todo es vulnerable y la información se encuentra al alcance de personas dispuestas a lo que sea por sacar provecho de ella, por eso es necesario que las organizaciones de hoy cuenten con personal altamente calificado en la protección de sus datos.
En la actualidad se libra una batalla global por la seguridad informática que abarca gobiernos, empresas, industrias, organizaciones de todo tipo y hasta individuos.
Desde la filtración de información privada, hasta la difusión de fotos y vídeos íntimos tomados de sitios, supuestamente, seguros, ponen de manifiesto la importancia de capacitarse para estar protegidos y prevenir situaciones de vulnerabilidad que pueden poner en riesgo nuestra integridad.
Mi trabajo en la Policía, específicamente a cargo de la investigación, prevención y combate de delitos en los que la informática es una cuestión medular, me permiten aportar, a través de este curso herramientas de probada eficacia para cuidar los dos recursos más importantes de una organización, su información y su gente.
Por ello en este curso te enseño el lenguaje de Python y como utilizar las herramientas que hoy brinda este lenguaje para que puedas detectar vulnerabilidades en cualquier red.
Yo soy Álvaro Chirou, tengo más de 20 Años de experiencia trabajando en Tecnología, eh dado disertaciones en eventos internacionales como OWASP, tengo más de 500.000 estudiantes en Udemy y 100 formaciones profesionales impartidas en la misma.
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