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¿Deberíamos preocuparnos por la privacidad?
DeepSeek, a pesar de sus avances tecnológicos, está bajo escrutinio por posibles problemas de privacidad que recuerdan las preocupaciones previamente asociadas con otras plataformas de propiedad china como TikTok . La aprensión se debe principalmente a que DeepSeek recopila una gran cantidad de datos personales , incluidas fechas de nacimiento, pulsaciones de teclas, entradas de texto y audio, archivos cargados e historial de chat, que se almacenan en servidores en China.
Esta práctica plantea importantes preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos de los usuarios, dadas las estrictas leyes de inteligencia nacional de China que obligan a todas las entidades a cooperar con los esfuerzos de inteligencia nacional.
Para aumentar aún más la inquietud, importantes modelos de inteligencia artificial como ChatGPT y Google Gemini han expresado cautela con respecto a DeepSeek, destacando particularmente los riesgos asociados con sus orígenes chinos en el clima geopolítico actual.
Entre estas preocupaciones se incluye la posibilidad de que el software contenga malware oculto o mecanismos de vigilancia que podrían comprometer la seguridad del usuario. Las medidas de seguridad de DeepSeek fueron cuestionadas después de que en diciembre se informara de una falla de seguridad que exponía vulnerabilidades que permitían posibles secuestros de cuentas mediante una inyección rápida, aunque esto fue corregido posteriormente.
La situación se agravó
La situación se agravó cuando, en medio de un aumento de las descargas, DeepSeek reveló que su asistente de inteligencia artificial era el objetivo de un » ataque malicioso a gran escala «, lo que indica que existen problemas de seguridad en curso. Este incidente subraya los riesgos asociados con el uso de DeepSeek, especialmente en lo que respecta a la protección de los datos personales procesados por la inteligencia artificial.
Los usuarios y las partes interesadas en la tecnología de IA deben tener en cuenta estos riesgos de privacidad y seguridad al integrar o utilizar herramientas de IA como DeepSeek. Las preocupaciones no se refieren solo a la privacidad de los datos, sino también a las implicaciones más amplias relacionadas con el uso de los datos recopilados para fines que escapan al control o la conciencia del usuario, incluido el entrenamiento de modelos de IA u otras actividades no reveladas.
A medida que evoluciona la tecnología de IA, garantizar la transparencia y medidas de seguridad sólidas será crucial para mantener la confianza de los usuarios y proteger la información personal contra el uso indebido.
Ciberataque DeepSeek
La popularidad de DeepSeek no ha pasado desapercibida para los ciberatacantes.
El 27 de enero de 2025, DeepSeek informó de ataques maliciosos a gran escala a sus servicios, lo que obligó a la empresa a limitar temporalmente el registro de nuevos usuarios. El momento del ataque coincidió con el momento en que la aplicación de asistente de inteligencia artificial de DeepSeek superó a ChatGPT como la aplicación más descargada en la App Store de Apple.
A pesar del ataque, DeepSeek mantuvo el servicio para los usuarios existentes. El problema se prolongó hasta el 28 de enero, cuando la empresa informó que había identificado el problema y había implementado una solución.
DeepSeek no ha especificado la naturaleza exacta del ataque, aunque la especulación generalizada de informes públicos indicó que se trataba de algún tipo de ataque DDoS dirigido a su API y plataforma de chat web.
Desafíos y controversias
A pesar de sus logros, DeepSeek no está exento de desafíos. La comunidad mundial ha expresado su preocupación por los siguientes problemas:
- Sesgo y censura:
al ser una empresa china, existen temores sobre posibles sesgos en los modelos de inteligencia artificial de DeepSeek. Se han planteado preguntas sobre si la tecnología podría reflejar una censura impuesta por el estado o limitaciones a la libertad de expresión en cuestiones geopolíticas. - Preocupaciones éticas:
El rápido desarrollo de la IA plantea cuestiones éticas sobre su implementación, particularmente en aplicaciones de vigilancia y defensa. - Sanciones comerciales:
Los controles estadounidenses a las exportaciones de chips de IA avanzados no han disuadido el progreso de DeepSeek, pero estas restricciones resaltan las tensiones geopolíticas que rodean a la tecnología de IA. - Desafíos de generalización:
El manejo de grandes cantidades de datos de usuarios plantea preguntas sobre la privacidad, el cumplimiento normativo y el riesgo de explotación, especialmente en aplicaciones sensibles.
Estas preocupaciones se aplican principalmente a los modelos a los que se accede a través de la interfaz de chat. Sin embargo, si tienes suficientes recursos de GPU, puedes alojar el modelo de forma independiente a través de Hugging Face, lo que elimina los sesgos y los riesgos de privacidad de los datos.
Tenga cuidado con DeepSeek, advierte Australia: ¿es seguro usarlo?
El ministro de Ciencia de Australia, Ed Husic, se ha convertido en el primer miembro de un gobierno occidental en plantear preocupaciones de privacidad sobre DeepSeek, el chatbot chino que está causando turbulencias en los mercados y en la industria tecnológica.
Las empresas tecnológicas chinas, desde Huawei hasta TikTok, han sido objeto en repetidas ocasiones de acusaciones de que las empresas están vinculadas al estado chino y existe el temor de que esto pueda llevar a que se recopilen datos de las personas con fines de inteligencia.
Donald Trump dijo que DeepSeek es una «llamada de atención» para Estados Unidos, pero no pareció sugerir que fuera una amenaza para la seguridad nacional; en cambio dijo que incluso podría ser algo bueno si redujera los costos.
Pero Husic dijo a ABC News el martes que quedaban muchas preguntas sin respuesta, incluso sobre «la gestión de datos y privacidad».
«Yo tendría mucho cuidado con eso, este tipo de cuestiones hay que sopesarlas cuidadosamente», añadió.
DeepSeek no ha respondido a la solicitud de comentarios de la BBC, pero los usuarios en el Reino Unido y los EE. UU. hasta ahora no han mostrado tal cautela.
DeepSeek se ha disparado a la cima de las tiendas de aplicaciones en ambos países, y los analistas de mercado Sensor Tower afirman que ha registrado 3 millones de descargas desde su lanzamiento.
Aproximadamente el 80% de estos llegaron durante la última semana, lo que significa que se descargaron a un ritmo tres veces mayor que el de rivales como Perplexity.
Mientras tanto, los funcionarios estadounidenses han planteado preguntas sobre la seguridad nacional, según la secretaria de prensa de la Casa Blanca, Karoline Leavitt.
¿Qué datos recopila DeepSeek?
Según la propia política de privacidad de DeepSeek , se recopilan grandes cantidades de información personal de los usuarios, que luego se almacenan «en servidores seguros» en China.
Esto puede incluir:
- Su dirección de correo electrónico, número de teléfono y fecha de nacimiento, ingresados al crear una cuenta
- Cualquier entrada del usuario, incluido texto y audio, así como historiales de chat.
- La llamada «información técnica», que abarca desde el modelo de su teléfono y el sistema operativo hasta su dirección IP y «patrones de pulsaciones de teclas».
Dice que utiliza esta información para mejorar DeepSeek mejorando su «seguridad y estabilidad».
Luego compartirá esta información con otros, como proveedores de servicios, socios publicitarios y su grupo corporativo, y la conservará «durante el tiempo que sea necesario».
«Existen preocupaciones genuinas en torno al potencial tecnológico de DeepSeek, específicamente en torno a los términos de su política de privacidad», dijo la defensora de privacidad digital de ExpressVPN, Lauren Hendry Parsons.
Destacó específicamente la parte de la política que dice que los datos pueden usarse «para ayudar a identificarlo a usted y sus acciones fuera del servicio», lo que, según ella, «debería hacer sonar inmediatamente una alarma para cualquier persona preocupada por su privacidad».
Pero aunque la aplicación recopila una gran cantidad de datos, los expertos señalan que es muy similar a las políticas de privacidad que los usuarios ya pueden haber acordado para servicios rivales como ChatGPT y Gemini, o incluso plataformas de redes sociales.
Datos de DeepSeek expuestos
El 29 de enero de 2025, Wiz Research, un equipo del proveedor de seguridad en la nube Wiz Inc., publicó los hallazgos sobre una base de datos de back-end de acceso público que difundía información confidencial en la web. La información incluía el historial de chat de DeepSeek, datos de back-end, flujos de registros, claves API y detalles operativos. DeepSeek desconectó la base de datos poco después de recibir la información. No está claro durante cuánto tiempo estuvo expuesta la base de datos.
Sean Michael Kerner es consultor de TI, entusiasta de la tecnología y manitas. Ha instalado Token Ring, configurado NetWare y es conocido por compilar su propio núcleo Linux. Asesora a organizaciones de la industria y los medios de comunicación sobre cuestiones tecnológicas.
La base de datos desprotegida de DeepSeek expuso chats y otra información confidencial
Una base de datos desprotegida perteneciente a la empresa china de inteligencia artificial DeepSeek expuso información altamente sensible, según la firma de seguridad en la nube Wiz.
DeepSeek ha sido noticia en los últimos días tras el lanzamiento de su modelo de inteligencia artificial de código abierto, llamado R1, que según la compañía está a la par con chatbots como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google en términos de rendimiento, mientras que requiere mucho menos poder de cálculo.
La creciente popularidad de DeepSeek también ha atraído la atención de la industria de la ciberseguridad, que ha comenzado a analizar el propio modelo y la infraestructura de la compañía china.
Los investigadores de Wiz analizaron la postura de seguridad externa de la empresa, comenzando por los dominios de acceso público y los puertos abiertos. Una búsqueda condujo al descubrimiento de varios hosts inusuales, incluido uno asociado con una base de datos de ClickHouse desprotegida.
Un análisis mostró que se podían ejecutar consultas SQL arbitrarias en la base de datos, lo que reveló tablas que almacenaban aproximadamente un millón de líneas de registro que incluían datos altamente confidenciales.
Los datos expuestos incluían historial de chat, claves API, detalles del backend, metadatos operativos y otros tipos de información que podrían ser útiles para un actor de amenazas.
“Este nivel de acceso suponía un riesgo crítico para la propia seguridad de DeepSeek y para sus usuarios finales”, señaló Wiz en una publicación de blog. “Un atacante no solo podría recuperar registros confidenciales y mensajes de chat de texto sin formato, sino que también podría potencialmente extraer contraseñas de texto sin formato y archivos locales junto con información confidencial directamente del servidor […]”.
DeepSeek solucionó rápidamente la exposición
Según Wiz, un atacante no autenticado podría haber tomado el control total de la base de datos y podría haber escalado privilegios dentro del entorno de DeepSeek.
La noticia llega apenas unos días después de que la empresa de inteligencia de amenazas Kela demostrara que el modelo R1 de DeepSeek es vulnerable a métodos de jailbreak que desde hace tiempo han sido parcheados en otros chatbots populares.
También se ha debatido sobre los riesgos para la privacidad y la protección de datos asociados al uso del servicio chino, que se ha descubierto que envía datos de usuarios estadounidenses a China.
Los países europeos también han empezado a tomar nota. En Italia, los usuarios no han podido acceder a la aplicación DeepSeek en las tiendas de aplicaciones de Google y Apple después de que la autoridad de protección de datos del país solicitara información sobre su uso de datos personales . Las autoridades de Irlanda también hicieron una solicitud similar.
DeepSeek informó a principios de esta semana que se vio obligado a limitar nuevos registros debido a un ciberataque a gran escala .
Se revela la base de datos de inteligencia artificial de DeepSeek: se filtraron más de un millón de líneas de registro y claves secretas
La startup china de inteligencia artificial (IA) DeepSeek , que ha tenido un meteórico ascenso en popularidad en los últimos días, dejó una de sus bases de datos expuesta en internet, lo que podría haber permitido a actores maliciosos obtener acceso a datos confidenciales.
La base de datos ClickHouse «permite un control total sobre las operaciones de la base de datos, incluida la capacidad de acceder a datos internos», dijo el investigador de seguridad de Wiz, Gal Nagli .
La vulnerabilidad también incluye más de un millón de líneas de registros que contienen historial de chat, claves secretas, detalles del backend y otra información altamente sensible, como secretos de API y metadatos operativos. DeepSeek ha tapado el agujero de seguridad luego de que la empresa de seguridad en la nube intentara contactarlos.
Se dice que la base de datos, alojada en oauth2callback.deepseek[.]com:9000 y dev.deepseek[.]com:9000, permitió el acceso no autorizado a una amplia gama de información. Wiz señaló que la exposición permitió el control total de la base de datos y la posible escalada de privilegios dentro del entorno de DeepSeek sin necesidad de autenticación.
Esto implicó aprovechar la interfaz HTTP de ClickHouse para ejecutar consultas SQL arbitrarias directamente a través del navegador web. Actualmente no está claro si otros actores maliciosos aprovecharon la oportunidad para acceder o descargar los datos.
«La rápida adopción de servicios de IA sin la seguridad correspondiente es inherentemente riesgosa», dijo Nagli en una declaración compartida con The Hacker News. «Si bien gran parte de la atención en torno a la seguridad de la IA se centra en amenazas futuras, los peligros reales a menudo provienen de riesgos básicos, como la exposición externa accidental de bases de datos».
DeepSeek se ha convertido en el tema de debate
«La protección de los datos de los clientes debe seguir siendo la principal prioridad para los equipos de seguridad, y es fundamental que estos trabajen en estrecha colaboración con los ingenieros de IA para salvaguardar los datos y evitar su exposición».


DeepSeek se ha convertido en el tema del día en los círculos de IA por sus innovadores modelos de código abierto que pretenden rivalizar con los principales sistemas de IA como OpenAI, a la vez que son eficientes y rentables. Su modelo de razonamiento R1 ha sido aclamado como «el momento Sputnik de la IA».
El chatbot de inteligencia artificial de la empresa emergente ha llegado a la cima de las listas de las tiendas de aplicaciones de Android e iOS en varios mercados, incluso cuando se ha convertido en el objetivo de «ataques maliciosos a gran escala», lo que lo llevó a pausar temporalmente los registros.
DeepSeek esta tratando de solucionar estos problemas
En una actualización publicada el 29 de enero de 2025, la compañía dijo que había identificado el problema y que estaba trabajando para implementar una solución.
Al mismo tiempo, la empresa también ha sido objeto de escrutinio por sus políticas de privacidad, sin mencionar que sus vínculos con China se han convertido en un asunto de preocupación en materia de seguridad nacional para los Estados Unidos.
Además, las aplicaciones de DeepSeek dejaron de estar disponibles en Italia poco después de que el regulador de protección de datos del país, Garante, solicitara información sobre sus prácticas de manejo de datos y de dónde obtenía sus datos de entrenamiento. No se sabe si la retirada de las aplicaciones se produjo en respuesta a preguntas del organismo de control. La Comisión de Protección de Datos de Irlanda (DPC) también envió una solicitud similar.
Bloomberg , Financial Times y The Wall Street Journal también informaron que tanto OpenAI como Microsoft están investigando si DeepSeek utilizó la interfaz de programación de aplicaciones (API) de OpenAI sin permiso para entrenar sus propios modelos con la salida de los sistemas de OpenAI, un enfoque conocido como destilación .
«Sabemos que hay grupos en [China] trabajando activamente para utilizar métodos, incluido lo que se conoce como destilación, para intentar replicar los modelos avanzados de inteligencia artificial de Estados Unidos», dijo un portavoz de OpenAI a The Guardian.
sueño de un hacker y en la pesadilla de un CISO
El surgimiento de DeepSeek, una startup china de inteligencia artificial que ofrece herramientas de alto rendimiento, rentables y de código abierto, tiene implicancias urgentes para las estrategias de ciberseguridad empresarial y las prioridades de inversión para 2025.
Las técnicas de phishing e ingeniería social ya son responsables de aproximadamente el 90 % de todas las violaciones de datos . Con la rápida democratización y disponibilidad de estos últimos modelos de código abierto, las empresas deben armarse con defensas avanzadas para contrarrestar el aumento exponencial de la escala y la complejidad de estas amenazas en constante evolución impulsadas por la IA.
He aquí un análisis detallado:
1. Aumento de las ciberamenazas impulsadas por la IA
Los últimos modelos de DeepSeek (a partir de enero de 2025), como DeepSeek-V3 y R1 , mejoran enormemente la capacidad de los atacantes para automatizar el descubrimiento de vulnerabilidades de bajo costo y el desarrollo de vulnerabilidades a una velocidad y escala sin precedentes. Por ejemplo:
- Escaneo automatizado de vulnerabilidades : la IA de DeepSeek puede analizar millones de puntos finales, direcciones IP y servicios en la nube en tiempo real mediante el reconocimiento de patrones, lo que reduce drásticamente el tiempo necesario para identificar debilidades.
- Ingeniería social sofisticada : la capacidad de DeepSeek de generar deepfakes hiperrealistas (por ejemplo, mensajes de voz, videos) aumenta los riesgos de fraude, como la estafa deepfake de 25 millones de dólares que involucró a un empleado de Hong Kong .
- Menor barrera de entrada : con costos de capacitación tan bajos como $6 millones (personalmente soy escéptico respecto de esta cifra , pero la reducción de costos es, sin duda, de alrededor del 90 %), incluso los actores de amenazas más pequeños implementarán herramientas de IA avanzadas para ataques como phishing, ransomware y compromiso de la cadena de suministro.
Impacto en las estrategias de seguridad : las empresas deben adoptar defensas nativas de IA , como autenticación multifactor continua, análisis de comportamiento y herramientas de detección de deepfake, para contrarrestar estas amenazas en evolución.
2. Cambiar hacia capacidades de seguridad de código abierto y rentables
Los modelos de código abierto de DeepSeek democratizan el acceso a la IA de vanguardia, lo que permite a las empresas:
- Cree una detección de amenazas asequible : utilice modelos avanzados de código abierto para la detección de anomalías en tiempo real o el escaneo de vulnerabilidades de código a una fracción de los costos tradicionales (por ejemplo, precios de API a $0,55/millón de tokens de entrada )
- Mejore la automatización : utilice modelos como DeepSeek-Coder-V2 para automatizar la aplicación de parches de seguridad o analizar registros en busca de patrones sospechosos.
Impacto en la inversión : las empresas pueden reasignar presupuestos de herramientas propietarias a marcos de código abierto con el objetivo de reducir costos. Sin embargo, esto requiere capacitar a los equipos para gestionar y ajustar los modelos de IA de forma segura, lo que puede generar falsas economías.
3. Presión para abordar los riesgos cuánticos y de terceros
La tecnología de DeepSeek coincide con otros riesgos emergentes:
- Computación cuántica : a medida que avanzan las capacidades de descifrado cuántico, las empresas deben invertir en criptografía poscuántica para salvaguardar los datos.
- Vulnerabilidades de la cadena de suministro : la rentabilidad de DeepSeek podría llevar a una adopción generalizada de sus modelos en herramientas de terceros, lo que amplificaría los riesgos de los proveedores comprometidos.
Respuesta estratégica : los CISO deben priorizar las arquitecturas de confianza cero y garantizar una garantía rigurosa de las dependencias de terceros.
4. Desafíos geopolíticos y de cumplimiento normativo
Los vínculos de DeepSeek con China plantean preocupaciones obvias:
- Censura y privacidad de datos : los modelos pueden estar sujetos a regulaciones chinas, lo que complica el cumplimiento del RGPD u otras leyes de soberanía de datos.
- Restricciones de hardware : las sanciones estadounidenses a los chips han obligado a DeepSeek a optimizar para GPU menos potentes (por ejemplo, Nvidia H800), pero su éxito demuestra que las limitaciones de recursos pueden estimular la innovación, lo que aumenta la amenaza de que entidades restringidas desarrollen múltiples sistemas de IA avanzados.
Implicaciones de inversión : Las empresas pueden necesitar diversificar sus proveedores de IA o invertir en modelos híbridos, combinando proveedores distribuidos geográficamente y manteniendo al mismo tiempo el cumplimiento.
5. Redefinición del ROI para inversiones en seguridad
La eficiencia de DeepSeek rompe con la mentalidad de “cuanto más grande, mejor” en la IA:
- Costos computacionales más bajos : la reducción de los gastos de capacitación/inferencia podría liberar presupuestos para la búsqueda proactiva de amenazas o la capacitación de los empleados.
- Paradoja de Jevons : una IA más barata puede aumentar la demanda general de aplicaciones de seguridad, equilibrando el ahorro de costos con casos de uso ampliados.
Conclusión estratégica : las empresas deben equilibrar la reducción de costos con las inversiones en defensas adaptativas (por ejemplo, respuesta a amenazas basada en aprendizaje de refuerzo) para mantenerse a la vanguardia de los atacantes potenciados por IA.
Los modelos de DeepSeek son más fáciles de manipular que sus homólogos estadounidenses, según un estudio
Una serie de informes de investigación de seguridad sugieren esta semana que los modelos de inteligencia artificial de código abierto de DeepSeek podrían ser más susceptibles a los ciberataques de lo que se pensaba anteriormente.
Por qué es importante: Los expertos en ciberseguridad y seguridad nacional ya están en alerta máxima ante posibles problemas de seguridad con la startup de inteligencia artificial con sede en China, incluidas posibles filtraciones de modelos y ciberataques .
Lo que impulsa las noticias: los investigadores de seguridad de la startup de seguridad en la nube Wiz identificaron una base de datos DeepSeek expuesta que dejó historiales de chat, claves secretas, detalles del backend y otra información confidencial expuesta en línea, según un informe publicado el miércoles.
- Los investigadores de amenazas de Palo Alto Networks también publicaron un informe el jueves que concluyó que era bastante fácil lograr que DeepSeek rompiera sus propias barreras de protección y brindara consejos para escribir código para ayudar a los piratas informáticos a exfiltrar datos, enviar correos electrónicos de phishing y optimizar los ataques de ingeniería social.
- Los investigadores de la empresa de seguridad Enkrypt AI publicaron un informe el viernes por la mañana que concluye que el nuevo modelo de razonamiento R1 de DeepSeek tiene cuatro veces más probabilidades de escribir malware y otros códigos inseguros que el o1 de OpenAI.
El panorama general
El interés de EE. UU. en DeepSeek se disparó la semana pasada después de que la startup de inteligencia artificial lanzara su modelo R1, un modelo de razonamiento que rivaliza con las capacidades de OpenAI a una fracción del costo de inversión.
- La obsesión de la noche a la mañana desencadenó una nueva ronda de escrutinio sobre las políticas de privacidad de datos y moderación de contenido de DeepSeek .
Ampliar: Los investigadores de seguridad de Wiz encontraron la base de datos expuesta de registros de chat y otra información confidencial a los pocos minutos de comenzar su investigación, según su informe.
- La base de datos tenía más de un millón de líneas de registros de actividad que incluían los historiales de chat expuestos y otra información confidencial.
- La base de datos también le dio a cualquiera que la encontrara control total sobre la base de datos y posibles capacidades de escalada de privilegios sin necesidad de autenticar la identidad de un usuario y si se le permitía ver esta base de datos.
- DeepSeek solucionó la exposición antes de que Wiz publicara sus hallazgos.
Mientras tanto, los investigadores de la unidad de investigación Unit 42 de Palo Alto Networks utilizaron técnicas básicas de jailbreak para obtener el modelo R1 de DeepSeek para ayudarlos a crear correos electrónicos de phishing, escribir malware e incluso proporcionar instrucciones completas para construir un cóctel molotov.
- Los investigadores de Enkrypt AI descubrieron que DeepSeek era «altamente susceptible» a inyecciones de solicitudes, donde los piratas informáticos diseñan socialmente solicitudes maliciosas para que parezcan solicitudes legítimas.
- Los investigadores también lograron que DeepSeek produjera contenido dañino en el 45% de sus pruebas. En una prueba, DeepSeek escribió un blog que detallaba las formas en que las organizaciones terroristas podían reclutar nuevos miembros, según descubrió Enkrypt AI.
- DeepSeek no respondió a una solicitud de comentarios.
Verificación de la realidad
Incluso los modelos estadounidenses son susceptibles al jailbreak , pero los investigadores señalan que se les ha vuelto más difícil usar estas técnicas para engañar a ChatGPT, Claude de Anthropic y otros.
Entre líneas: Los hallazgos resaltan los fallos que pueden tener los modelos de IA si las empresas no realizan controles de seguridad adecuados antes de su lanzamiento.
- «Si bien DeepSeek R1 puede ser viable para aplicaciones de alcance limitado, es esencial contar con medidas de seguridad sólidas, como barreras de seguridad y monitoreo continuo, para evitar un uso indebido y perjudicial», dijo Sahil Agarwal, director ejecutivo de Enkrypt AI, en un comunicado. «La seguridad de la IA debe evolucionar junto con la innovación, no como una idea de último momento».
Lo que estamos observando: Queda por ver cuánto durará la obsesión de Estados Unidos con DeepSeek y si habrá una reacción política importante en Estados Unidos contra las empresas y los empleados que utilicen la aplicación de la startup con sede en China.
Entonces ¿es seguro?
«En cualquier modelo de IA disponible abiertamente, con una interfaz web o de aplicación (incluido, entre otros, DeepSeek), las indicaciones o preguntas que se le hacen a la IA quedan disponibles para los creadores de ese modelo, al igual que las respuestas», dijo Emily Taylor, directora ejecutiva de Oxford Information Labs.
«Por lo tanto, cualquiera que trabaje en áreas confidenciales o de seguridad nacional debe ser consciente de esos riesgos», dijo a la BBC.
El Dr. Richard Whittle, de la Universidad de Salford, dijo que tenía «varias preocupaciones sobre los datos y la privacidad» con la aplicación, pero dijo que también había «muchas preocupaciones» con los modelos utilizados en Estados Unidos.
«Los consumidores siempre deben estar alerta, especialmente ante la expectativa y el miedo de perderse una aplicación nueva y muy popular», afirmó.
El regulador de datos del Reino Unido, la Oficina del Comisionado de Información, ha instado al público a ser consciente de sus derechos en relación con el uso de su información para entrenar modelos de IA.
Cuando BBC News le preguntó si compartía las preocupaciones del gobierno australiano, respondió en una declaración: «Los desarrolladores e implementadores de IA generativa deben asegurarse de que las personas tengan información significativa, concisa y de fácil acceso sobre el uso de sus datos personales y tengan procesos claros y efectivos para permitir que las personas ejerzan sus derechos de información.
«Seguiremos colaborando con las partes interesadas para promover medidas de transparencia eficaces, sin abstenernos de adoptar medidas cuando se ignoren nuestras expectativas regulatorias».
Conclusión
El ascenso de DeepSeek obliga a las empresas a repensar las estrategias de ciberseguridad en tres áreas clave:
- Adopte defensas impulsadas por IA para contrarrestar amenazas automatizadas.
- Adopte el código abierto y la rentabilidad sin comprometer el cumplimiento.
- Prepárese para cambios geopolíticos y de inteligencia artificial disruptivos y rápidos mediante defensa en profundidad y sistemas automatizados de protección de datos.
Si bien las reducciones de costos ofrecen oportunidades, el ritmo acelerado de las amenazas impulsadas por la IA exige marcos de seguridad proactivos y ágiles. Las empresas deben integrar sistemas avanzados de IA para la ciberdefensa adaptativa en sus estrategias de seguridad para garantizar que los sistemas críticos para el negocio permanezcan adecuadamente protegidos.
Por lo tanto, si bien DeepSeek ofrece capacidades avanzadas de inteligencia artificial a un costo menor, esta asequibilidad conlleva oportunidades y riesgos. La asequibilidad de la inteligencia artificial avanzada la pondrá a disposición de actores maliciosos tanto a nivel estatal como no estatal, lo que podría comprometer la seguridad mundial. Es necesario equilibrar la innovación con posibles preocupaciones geopolíticas y de seguridad.
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Sobre la autora
Romina Orlando
Con más de 20 años de experiencia en liderazgo, gestión financiera y empresarial. Brindo Educación y Consultoría a profesionales, bancos y empresas. Puedes seguirme en mis redes:
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