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¿Vale la pena aprender Python en 2025?
Python, un lenguaje de programación de alto nivel conocido por su sintaxis clara y legibilidad, se ha clasificado constantemente entre los lenguajes de programación más utilizables y demandados.
Si bien puede haber rumores sobre lenguajes más nuevos y de moda, es poco probable que el dominio de Python desaparezca en 2024 y los años siguientes.
En este artículo, analizamos por qué invertir tiempo y esfuerzo en aprender Python sigue siendo una decisión inteligente, desde sus aplicaciones hasta sus perspectivas profesionales.
Cuando estamos iniciando en el mundo de la programación, nos encontramos con un enorme universo de tecnologías y herramientas que nos dejan inseguros sobre para dónde ir.
Nos encontramos tantos roles diversos: web front end, web back end, Inteligencia Artificial, seguridad informática, Machine Learning, desarrollo de videojuegos… y así, el universo IT se expande más y más.
Entonces, enfrentamos los primeros dilemas: si realmente me quiero dedicar a esto, ¿qué debería estudiar? ¿Por cuál lenguaje empiezo? A lo largo de este articulo intentaremos analizar las respuestas a estas preguntas, basados en uno de los lenguajes favoritos de hoy: Python.
Uno de los favoritos: Python
¿Pero que lo convierte en favorito? Este lenguaje interpretado de alto nivel, se ha visto potenciado en los últimos tiempos, ampliando su alcance y potencial en múltiples áreas. Pero además de esto, es un lenguaje con una curva relativamente baja de aprendizaje, además que su sintaxis es bastante clara, lo que permite poder aplicar tu aprendizaje en corto tiempo.
Seamos honestos, una de las cosas más motivantes que hay, es poder realizar en la práctica las cosas que estas aprendiendo en teoría, todos lo sabemos. A causa de esto, es que en este artículo decidimos conocer un poco más este lenguaje.
Si estas iniciando en el área, o deseas cambiar de sector dentro de IT, definitivamente Python es el lenguaje que deberías aprender. Además de que viene en el mercado hace varios años ya, lo que significa que habrá múltiples áreas donde diversos productos requerirán mantenimiento, también tiene un campo de acción múltiple.
Otro de los factores influyentes, es la enorme comunidad que posee este lenguaje. Una gran cantidad de usuarios y desarrolladores, apoyándose, creando artículos, buscando soluciones a posibles problemas. Esto favorece tener una documentación completa, profunda y lo suficientemente clara, como para permitir que dar los primeros pasos, resulte más sencillo.
El lenguaje multipropósito por excelencia
Como lo lees. Uno de los lenguajes con más áreas efectivas de trabajo, es sin dudas Python.
Si eres amante de los videojuegos, podrás usar Pygame para desarrollar juegos en Python; si te gusta web, puedes optar por aprender Django para el back end.
Keras, una red neuronal escrita en Python, suele utilizarse (aunque no exclusivamente) con TensorFlow para el desarrollo de Deep Learning en Machine Learning.
Podemos hablar de Python para Inteligencia Artificial, donde encontraremos múltiples bibliotecas, por ejemplo: Aima, para manejar algoritmos, pyDatalog: un motor de programación lógica, SimpleAI: la que provee una biblioteca de uso sencillo, fácil y probada.
Los usos de Python, no se limitan a los anteriores, si no que también es un excelente aliado para la seguridad informática. En este curso, podrás aprender Hacking con Python.
El hecho de que sea tan amplio el alcance, permite que haya mayores oportunidades laborales y, por supuesto, con sueldos bastante buenos. Es importante destacar, también, que algunas de las empresas más grandes (como Google) utilizan Python de manera activa. Esto permite, garantiza y muestra, que tendremos trabajo al menos por unos años más en este bello lenguaje.
Principales ventajas de Python
- Fácil de usar: la curva de aprendizaje suave de Python es una ventaja significativa si eres nuevo en programación. Su sintaxis intuitiva a menudo da la sensación de estar leyendo inglés simple, lo que te permite concentrarte en los conceptos básicos de programación en lugar de lidiar con reglas complejas del lenguaje.
- Versatilidad: la flexibilidad de Python se refleja en su amplia gama de aplicaciones. Es una opción popular en dominios como:
- Desarrollo web: Frameworks como Django y Flask agilizan la creación de aplicaciones web.
- Ciencia de datos y aprendizaje automático: bibliotecas como NumPy, Pandas y scikit-learn proporcionan herramientas sólidas de análisis de datos y aprendizaje automático.
- Automatización y secuencias de comandos: simplifique las tareas repetitivas y cree flujos de trabajo personalizados.
- Administración del sistema: Python se destaca en la gestión y configuración de sistemas.
- Educación: La simplicidad de Python lo convierte en uno de los favoritos para enseñar los fundamentos de la codificación.
- Amplias bibliotecas y marcos de trabajo: Python cuenta con una enorme colección de bibliotecas y marcos de trabajo prediseñados para prácticamente cualquier tarea que puedas imaginar. Este rico ecosistema ahorra tiempo y esfuerzo, lo que te permite concentrarte en los aspectos únicos de tu proyecto.
- Sólido soporte de la comunidad: Python, uno de los lenguajes más utilizados del mundo, se beneficia de una amplia y activa comunidad de desarrolladores. Encontrará abundantes recursos en línea, tutoriales, foros y ayuda cuando la necesite.
Python en campos de alto crecimiento
Exploremos la relevancia de Python en algunos de los sectores tecnológicos de más rápido crecimiento:
- Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML): Python se considera la lengua franca de la IA y el ML. Sus bibliotecas, como TensorFlow y PyTorch, son potencias para desarrollar e implementar modelos sofisticados de aprendizaje automático. Los científicos de datos y los ingenieros de IA dependen en gran medida de Python para el preprocesamiento de datos, la implementación de algoritmos y las tareas de evaluación de modelos.
- Análisis y visualización de datos: Python se ha convertido en la herramienta de referencia para la exploración, visualización y manipulación de datos. Bibliotecas como NumPy, Pandas y Matplotlib proporcionan la base para trabajar con grandes conjuntos de datos, extraer información y crear visualizaciones atractivas.
- DevOps y computación en la nube: Python se utiliza cada vez más para automatizar la gestión de infraestructura, los procesos de implementación y la supervisión en entornos de nube. Herramientas como Ansible y Boto3 simplifican la interacción con los servicios en la nube, lo que promueve prácticas DevOps más fluidas.
Oportunidades profesionales para desarrolladores de Python
La demanda de habilidades en Python no muestra signos de desaceleración. A continuación, se muestra un vistazo a su potencial profesional:
- Mercado laboral sólido: los desarrolladores de Python tienen una gran demanda en diversas industrias. Las empresas, desde las empresas emergentes hasta los gigantes tecnológicos establecidos, buscan profesionales que dominen Python.
- Diversos roles: la experiencia en Python abre las puertas a una amplia gama de títulos laborales, incluidos desarrollador web, científico de datos, ingeniero de aprendizaje automático, ingeniero de DevOps, ingeniero de automatización e ingeniero de software.
- Salarios competitivos: Los desarrolladores de Python reciben salarios saludables, que a menudo superan los de los profesionales especializados en otros lenguajes de programación.
- Panorama en constante evolución: el mundo de la tecnología está en constante cambio. La adaptabilidad de Python significa que, a medida que surjan nuevas tendencias, estarás bien posicionado para aprender nuevas habilidades y tecnologías que se basen en su base.
Cómo aprender Python
Si estás convencido de que aprender Python es una iniciativa que vale la pena, aquí hay algunos caminos a considerar:
- Cursos en línea y bootcamps: numerosas plataformas como Coursera, Udemy, Codecademy y edX ofrecen cursos estructurados de Python, que abarcan desde introducciones para principiantes hasta áreas especializadas. Los programas bootcamp brindan una experiencia de aprendizaje acelerada e intensiva.
- Libros y tutoriales: para un enfoque estructurado, opte por libros de Python bien calificados y complételos con tutoriales en línea para completar su conjunto de habilidades.
- Desarrollar proyectos: aplicar tus conocimientos es la mejor manera de consolidarlos. Comienza con proyectos pequeños, como una calculadora o un juego basado en texto, y aumenta gradualmente la complejidad a medida que tus habilidades mejoren.
- Participe en comunidades: únase a foros y comunidades en línea como los de Stack Overflow, donde puede hacer preguntas, obtener ayuda y colaborar con otros estudiantes y entusiastas de Python.
¿Es demasiado tarde para aprender Python?
¡En absoluto!
Principalmente, la industria tecnológica da la bienvenida a nuevos talentos, independientemente de su edad o antecedentes.
El enfoque de Python en la legibilidad lo convierte en una opción fantástica para cualquier persona interesada en la codificación, incluso sin experiencia previa en programación.
Perspectivas de futuro de Python
El futuro brillante de Python es prometedor, dada su sólida trayectoria y su creciente adopción en dominios de vanguardia.
Consideremos algunos factores que alimentan su continua popularidad:
- Principios de código abierto: como lenguaje de código abierto, Python recibe mantenimiento y mejoras constantes de una comunidad global de desarrolladores. Esto fomenta la innovación y garantiza su adaptabilidad a las tecnologías emergentes.
- Énfasis en la legibilidad: Python prioriza un código claro y conciso, lo que lo hace inherentemente mantenible, reduce los costos a largo plazo para las empresas y mejora la colaboración entre los desarrolladores.
- Enfoque educativo creciente: el reconocimiento de Python como una valiosa herramienta de enseñanza alienta a una nueva generación de programadores a comenzar su viaje con este lenguaje, asegurando su grupo de talentos para el futuro.
¿Deberías aprender Python en 2025?
Si buscas un lenguaje de programación versátil, apto para principiantes, con gran demanda y relevante en los campos tecnológicos emergentes, Python es una excelente inversión para 2024 y más allá. A continuación, te explicamos por qué:
- Facilidad de aprendizaje: comience a construir proyectos rápidamente y obtenga una base sólida en conceptos de programación.
- Valor de mercado: Las habilidades en Python abren una gran cantidad de oportunidades laborales en todas las industrias.
- A prueba de futuro: la adaptabilidad de Python y su papel en el impulso de la innovación lo convierten en una opción orientada al futuro.
- Comunidad y recursos: Benefíciese del amplio sistema de apoyo y de los materiales de aprendizaje fácilmente disponibles.
Python en la Seguridad Informática: ¿Se usa para el hacking?
Si tuviéramos que hablar de un lenguaje con una curva relativamente baja de aprendizaje, con una sintaxis bastante amigable para el programador, multipropósito, seguramente se nos vendría a la mente Python.
Y no es para menos. Este lenguaje, en cualquier búsqueda que hagas sobre lenguajes más usados, figura entre los primeros. Posee una versatilidad diferenciadora y lo podremos encontrar en las industrias más variadas: desarrollo web, desarrollo de videojuegos, inteligencia artificial, machine learning, data science y por supuesto, seguridad informática.
Python y la seguridad informática
Si llegaste esperando un tutorial de hacking, lo tendremos pronto. Pero en este artículo, vamos a sentar las nociones del por qué se usa en seguridad y, como se usa. Las bases son fundamentales, vayamos paso a paso.
- Una de las ventajas de este lenguaje open source, es la comunidad. Esta comunidad colaborativa es responsable de la creación de múltiples herramientas que han servido para diferentes propósitos.
- Otra ventaja que presenta, es ser un lenguaje interpretado multiplataforma. No necesitaras mucha complejidad para empezar a desarrollar, ni herramientas demasiado específicas para usarlo de manera general.
- Hay que destacar también, la claridad de su sintaxis. En entornos agiles y colaborativos, especialmente donde cada minuto cuenta y genera diferencia, como en seguridad, poder leerlo fácilmente es todo un detalle sumamente importante.
Estas ventajas para los desarrolladores éticos, también representan una ventaja para los ciberdelincuentes. En los últimos años reforzaron sus métodos y estrategias, multiplicando el uso de Python creando scripts para ataques ddos, ataques de fuerza bruta, inyección SQL y similares.
Como se relaciona Python con hacking
Al ser un lenguaje tan versátil nos ofrece diferentes motivos por los cuales es escogido en seguridad informática:
- Puedes escanear vulnerabilidades de tus objetivos
- Podrías crear keyloggers para registrar las pulsaciones de teclado de la computadora
- Es posible desarrollar Ransomware con este lenguaje
- Permite automatizar tareas y crear scripts para auditorias
- Muchas herramientas se crean con Python
Herramientas de Hacking
Una parte muy importante dentro de la seguridad informática, es el área de hacking.
Recordemos que es importante potenciar y desarrollar el lado ético de esta disciplina, sin olvidar la clasificación de hackers, no todos son delincuentes.
Teniendo esto en cuenta, dentro de las funciones éticas de un hacker, ocasionalmente pueden utilizar algunas herramientas. Mencionaremos 5 de las usadas hoy:
- Libmap/Nmap: es una herramienta cuya función principal es escanear los puertos, para verificar cuales están abiertos de nuestros dispositivos.
- Scapy: es una herramienta de envío, rastreo y falsificación de paquetes. Cuenta con Wireshark, Nmap, Arpspoof, entre otros escáneres de red, para facilitar sus labores.
- Cryptogaphy: herramienta que se centra en propósitos criptográficos
- Requests/Beautiful Soup: Este módulo es normalmente usado para crear herramientas en Python. Ayuda a los desarrolladores a enviar HTTP sin codificación, se usa para extraer datos de HTML y XML.
- Impacket: es una colección de clases que sirve para trabajar con protocolos de red.
Pronto creare más artículos (algunos con ejercicios prácticos) para favorecer tu desarrollo profesional dentro del Hacking Ético. Si te gusto este artículo, no olvides dejar tu cometario en mis redes sociales.
Si bien el panorama tecnológico está en constante evolución, la versatilidad de Python, su facilidad de uso y su profunda consolidación en dominios tecnológicos clave garantizan su importancia continua.
Si estás buscando un lenguaje de programación que abra puertas a trayectorias profesionales apasionantes y facilite la creación de proyectos innovadores, la respuesta es un sí rotundo.