Cómo Iniciarse en Hacking y Programación en 2024: Cursos, Recursos y Certificaciones

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Bienvenidos a la guía 2024 de Cómo Iniciarse en Hacking y Ciberseguridad

Este articulo tiene como objetivo servir como guía para los que se están iniciando en seguridad informática y va a estar en continuo cambio, renovándose y agregando cursos. Tomaré en cuenta sus recomendaciones para ir ampliándolo.

Esta guía va a tener una actualización constante durante todo el año. Para no hacer de esta guía un post maratónicamente largo voy a dividirlo en varios capítulos que van desde como iniciar en hacking y ciberseguridad, pasando por conocimientos básicos como Redes, Linux, Programación, Hasta como obtener certificaciones y trabajo. Cada capítulo contiene links a otros posts en donde desarrollo mejor cada tema y a webs externas que complementan este material. Este artículo se divide en 10 capítulos:

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Cómo Iniciarse en Programación para hackers Cursos, Recursos y Certificaciones

Dominar Python es esencial. Este artículo te guiará a través de la convergencia entre hacking ético y programación en Python en 2024. Descubre los cursos esenciales, recursos fundamentales y certificaciones clave que te permitirán adentrarte con éxito en este emocionante viaje de hacking y programación.

En esta guía exploraremos el cautivador mundo de Hacking con Python. Descubra por qué Python se destaca como el lenguaje definitivo para hackers y aprenda a crear scripts de seguridad cibernética utilizando Python, incluido un ejemplo práctico como un raspador web. Profundizaremos en por qué es valioso, le ofreceremos orientación sobre cómo comenzar, lo guiaremos a través de un proyecto de muestra y responderemos todas sus preguntas.

Ya sea que le apasione la seguridad cibernética, sea nuevo en la programación o sea un desarrollador experimentado que busque mejorar sus habilidades, este artículo ofrece información valiosa y consejos prácticos sobre cómo utilizar de manera responsable y efectiva el potencial de Python para hackers.

Guía completa sobre Python para hackers

La seguridad cibernética es un tema candente en este momento. Cada semana se producen enormes filtraciones de datos, oportunidades laborales lucrativas y una necesidad de profesionales capacitados. Dado que todos intentan ingresar a la industria o ascender en la escala, necesitas algo que lo distinga. Usar Python para la ciberseguridad puede ser precisamente eso.

Python es un lenguaje de programación de propósito general que puede utilizar para crear herramientas de hacking, automatizar tareas repetitivas e incluso crear exploits completos. Se puede utilizar en muchas áreas diferentes de la seguridad cibernética, desde pruebas de penetración hasta respuesta a incidentes. La mejor parte es que el lenguaje es relativamente fácil de aprender y utilizar para principiantes.

Exploremos cómo puede usar Python para la seguridad cibernética y agreguemos un impulso a sus habilidades existentes.

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y de propósito general que ha experimentado un fuerte aumento en popularidad debido a su sintaxis simple y su rico conjunto de funciones. El lenguaje fue creado en 1991 por Guido van Rossum y es uno de los lenguajes de programación más utilizados en la actualidad, con un 49% de los desarrolladores que lo utilizan .

Sólo las tecnologías web JavaScript y HTML/CSS son más populares que Python entre los desarrolladores.

Python es el lenguaje que se enseña a la mayoría de las personas interesadas en aprender a programar debido a su legibilidad, simplicidad y conjunto de funciones. El lenguaje admite muchos componentes clave de la programación orientada a objetos y puede usarse para crear cualquier cosa, desde scripts básicos hasta sitios web comerciales y algoritmos de inteligencia artificial.

¿Por qué es popular Python?

El lenguaje de programación Python es simple, fácil de usar e increíblemente poderoso. Esto ha hecho que el lenguaje de programación crezca enormemente en popularidad, y muchos proyectos y herramientas de programación modernos han optado por adoptar el lenguaje. Dicho esto, hay aún más razones para elegir Python. Echemos un vistazo a esos:

Legibilidad:

El código Python es muy legible. El lenguaje utiliza sangría, espacios en blanco y sintaxis limpia para facilitar a los programadores escribir funciones complejas en muy pocas líneas de código.

Interpretado:

Los scripts de Python se ejecutan en tiempo de ejecución. Esto significa que no necesita compilar su código, lo que hace que el desarrollo sea rápido y flexible.

Versatilidad:

Python admite diferentes tipos de paradigmas de programación, tiene una extensa colección de bibliotecas y marcos para diversas aplicaciones y ofrece soporte multiplataforma para Windows, Mac y Linux.

Gran biblioteca estándar:

Python tiene una biblioteca estándar completa que viene con el lenguaje listo para usar. Esto significa que no necesita perder tiempo escribiendo código para funcionalidades comunes, puede concentrarse en su caso de uso particular.

Escrito dinámicamente:

Los tipos de variables se determinan en tiempo de ejecución en Python para que pueda escribir código más rápido.

Comunidad de apoyo y ecosistema completo:

Python tiene una gran comunidad de contribuyentes que mejoran periódicamente el lenguaje actualizando el backend de código abierto, agregando bibliotecas y herramientas de Python de terceros para mejorar las capacidades del lenguaje o creando materiales de capacitación.

Recolección de basura:

Python tiene un recolector de basura incorporado que maneja todas sus necesidades de administración de memoria. No necesita preocuparse por la asignación de memoria o problemas complejos de administración de memoria como ocurre en otros lenguajes como C++ o Rust.

Estas razones hacen de Python una opción convincente para cualquier desarrollador y una excelente opción para los profesionales de la seguridad cibernética.

Python para la seguridad cibernética

Ahora conoces las razones para usar Python. Veamos cómo se utiliza Python en la seguridad cibernética para ayudar a los profesionales a automatizar tareas, optimizar sus flujos de trabajo y crear herramientas increíbles.

Pentester

Un Pentester es alguien que simula un ataque cibernético contra un sistema informático, una red o una aplicación para descubrir vulnerabilidades o brechas de seguridad que deben mitigarse. A menudo utilizan Python para crear o modificar exploits y automatizar sus actividades de prueba mediante scripts de ejecución de una herramienta o encadenando varias herramientas.

Python tiene un extenso ecosistema de bibliotecas de terceros que son perfectas para automatizar pruebas de seguridad, como solicitudes de prueba de API o Scapy para web scraping. El lenguaje también se puede integrar con herramientas de prueba de penetración populares como Nmap , Metasploit y Burp Suite .

Analistas de seguridad

Un analista de seguridad es responsable de defender los sistemas informáticos y la red de una organización de los ataques cibernéticos. Esto requiere que supervisen las herramientas de seguridad y analicen los registros para investigar actividades maliciosas. Python puede ayudarlos a lograr esto automatizando el análisis de registros, utilizando algoritmos para detectar anomalías en la red o comportamientos sospechosos de los usuarios y automatizando acciones de respuesta como aislar sistemas.

Python tiene amplias bibliotecas de análisis de datos como Pandas y bibliotecas de aprendizaje automático como PyTorch que los analistas de seguridad pueden utilizar para descubrir anomalías. También pueden usar Python para interactuar con API, como la herramienta de detección y respuesta de endpoints (EDR), FalconPy de CrowdStrike Falcon o la biblioteca vt-py de VirusTotal para una respuesta e investigación más rápidas.

Los nuevos certificados de nivel básico en ciberseguridad, como el Certificado de ciberseguridad de Google, enseñan Python como parte de su plan de estudios. Esto muestra la importancia de Python para la seguridad cibernética y para los analistas de seguridad en particular.

Respondedores de incidentes

Los servicios de respuesta a incidentes son profesionales a los que se llama cuando ocurre un incidente de seguridad. Son responsables de contener, erradicar y recuperarse de un ciberataque o violación de datos. Gran parte de su trabajo implica recopilar, procesar y analizar datos forenses de archivos de registro del sistema y de la red. Un lenguaje de programación como Python es increíblemente útil para esto.

La capacidad de Python para manejar diferentes formatos de datos y bibliotecas de terceros que admiten el análisis de registros permite a los respondedores de incidentes automatizar partes de su flujo de trabajo que consumen mucho tiempo para que puedan concentrarse en clasificar y remediar incidentes. La biblioteca YARA para detectar malware, la biblioteca pySigma para detectar actividad maliciosa en archivos de registro y la biblioteca PyMISP para consultar inteligencia sobre amenazas son útiles para los respondedores de incidentes.

Investigadores de seguridad cibernética

Los investigadores de seguridad se dedican a descubrir vulnerabilidades, amenazas y riesgos en sistemas, aplicaciones y redes informáticas. Identifican debilidades, desarrollan soluciones para explotarlas y luego informan lo que encuentran a los proveedores de seguridad para que se pueda solucionar el problema.

Python es una herramienta útil en el arsenal de un investigador de seguridad cibernética. Las bibliotecas de terceros como pwntools y Atheris les permiten automatizar la simulación de ciberataques complejos para encontrar vulnerabilidades. Este proceso se conoce como fuzzing y es un método popular utilizado para descubrir vulnerabilidades potenciales.

Ingenieros de seguridad de redes

Un ingeniero de seguridad de redes es responsable de diseñar, implementar y mantener una infraestructura de red segura para una organización. Deben garantizar continuamente la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información dentro del entorno de red de una organización.

Python se ha convertido en los últimos años en un lenguaje imprescindible para los ingenieros de seguridad de redes. La infraestructura como código (IaC) se ha convertido en el estándar para muchas organizaciones debido a su alta disponibilidad, rápidas velocidades de implementación y seguridad. Esto significa que los ingenieros de seguridad de redes deben saber cómo implementar e implementar cambios mediante programación en la infraestructura de red utilizando Python y otras tecnologías como Terraform y Ansible .

Criptógrafos

Los criptógrafos son profesionales de la seguridad cibernética que protegen las comunicaciones y los datos mediante algoritmos criptográficos. Estos algoritmos son esenciales para la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos en la red (en tránsito) y en los sistemas informáticos (en reposo).

Python es un excelente lenguaje para crear prototipos y probar algoritmos criptográficos utilizando bibliotecas como PyCryptodome , Cryptography y Fernet . Aunque no deberías escribir tus algoritmos criptográficos en Python (quieres un lenguaje de nivel inferior como C o C++), las bibliotecas matemáticas de Python, la simplicidad en el manejo de datos binarios y hexadecimales y las capacidades de automatización lo hacen ideal para probar o simular ataques criptográficos.

Evaluadores de vulnerabilidad

Los evaluadores de vulnerabilidad identifican y evalúan vulnerabilidades en sistemas informáticos, redes, aplicaciones e infraestructuras. Al igual que los probadores de penetración, son responsables de encontrar debilidades que podrían ser aprovechadas por atacantes maliciosos (a diferencia de los probadores de penetración, no intentan explotar estas vulnerabilidades).

Los evaluadores de vulnerabilidades deben identificar y evaluar rápidamente las vulnerabilidades en cientos o miles de sistemas. Aquí es donde Python tiene un valor incalculable. Python permite a los evaluadores de vulnerabilidades automatizar el escaneo y análisis de sistemas en busca de vulnerabilidades mediante la creación de scripts de Python personalizados para verificar las debilidades conocidas y la integración de diferentes herramientas de evaluación de vulnerabilidades como Nmap, Nessus y Greenbone Vulnerability Manager (OpenVAS) .

Especialistas forenses

Los especialistas forenses recopilan, analizan y preservan evidencia digital para investigaciones legales y de seguridad cibernética. Desempeñan un papel crucial en el descubrimiento de evidencia relacionada con delitos cibernéticos y violaciones de datos al trabajar con otros profesionales de la seguridad cibernética para recuperar, examinar y documentar evidencia digital presente en los sistemas informáticos y en los registros de la red.

Python permite a los especialistas forenses automatizar muchos de los procesos tediosos y lentos que forman parte de su trabajo. Por ejemplo, puede utilizar Python para crear herramientas que automaticen la recopilación y el procesamiento de pruebas digitales, recuperen datos de sistemas informáticos y analicen diferentes formatos de archivos durante las investigaciones.

Analista de malware

Un analista de malware es un profesional de la ciberseguridad capacitado para estudiar y analizar software malicioso (malware). Son responsables de comprender, identificar y proporcionar información a los analistas de seguridad que pueda utilizarse para mitigar el impacto del malware y proteger el entorno corporativo.

Las capacidades de automatización de Python lo convierten en una herramienta ideal para optimizar el flujo de trabajo de un analista de malware. Pueden usarlo para automatizar tareas rutinarias (p. ej., configurar un entorno de análisis de malware, manejo de archivos y extracción de datos), para análisis de malware estático básico (p. ej., verificar hashes de archivos, encabezados PE, etc.) y tareas de scripting en especialistas. herramientas de análisis de malware juntas como Ghidra, IDA Pro y x64dbg .

¿Cómo empiezo a aprender Python?

A pesar de que Python es uno de los lenguajes más fáciles de aprender, puede resultar abrumador para quienes son nuevos en la programación. A continuación se ofrecen algunos consejos y sugerencias que le ayudarán a comenzar su viaje de aprendizaje.

Cosas que hacer al aprender Python

Construir proyectos : construir sus propios proyectos para cumplir con su caso de uso es la mejor manera de aprender sobre Python y lo que puede hacer. Por ejemplo, cree un proyecto para automatizar tareas repetitivas en el trabajo (por ejemplo, ejecutar múltiples comandos de Linux, trabajar con datos en una hoja de cálculo o averiguar cómo está el clima hoy).
Comparta lo que está aprendiendo : escriba publicaciones de blog o actualizaciones en las redes sociales sobre su aprendizaje y comparta este conocimiento con otros. Enseñarle a otra persona lo que estás aprendiendo te ayuda a comprender completamente conceptos complejos.
Leer el código de otras personas : es útil ver cómo otras personas con más experiencia escriben, estructuran y organizan su código. Obtendrá información sobre cómo mejorar sus proyectos de Python.
Codifique todos los días : la práctica constante es clave para aprender cualquier tema nuevo. Codificar un poco a diario desarrollará la memoria muscular y las sinapsis neurológicas necesarias para dominar Python.

Errores a evitar al aprender Python

Intentar aprender otro idioma simultáneamente : limítese a aprender un idioma a la vez. Las características, componentes y sintaxis adicionales del lenguaje solo lo confundirán y ralentizarán su aprendizaje.
Saltarse los fundamentos : intentar lanzarse a un proyecto complejo sin tener una comprensión sólida de los fundamentos de la programación obstaculizará el desarrollo y lo dejará frustrado.
No practicar lo que estás aprendiendo : debes practicar lo que estás aprendiendo en tutoriales y cursos para que puedas comenzar a crear tus propios proyectos, scripts personalizados y herramientas.
No buscar ayuda : Intentar solucionarlo todo por tu cuenta puede resultar increíblemente frustrante y llevar mucho tiempo. Encuentra un compañero de estudio, una comunidad o un mentor que pueda ayudarte cuando te quedes estancado.

Conclusión sobre Python para hackers

Python es un poderoso lenguaje de programación que mejorará tus habilidades y te hará muy valioso en ciberseguridad. Se puede utilizar para automatizar tareas que requieren mucho tiempo, aumentar su flujo de trabajo con sus capacidades versátiles y crear herramientas completas de ciberseguridad.

La popularidad de Python ha aumentado en los últimos años debido a su naturaleza fácil de usar, su sintaxis simple y su rico conjunto de funciones. Ha descubierto cómo se puede utilizar Python en muchas profesiones de seguridad cibernética, desde roles de defensa de primera línea, como analistas de seguridad, hasta disciplinas fuertemente científicas y matemáticas como la criptografía.

Preguntas frecuentes

¿Se utiliza Python en redes?

Sí. El lenguaje Python se utiliza ampliamente en redes para automatizar diversas tareas, como configurar herramientas, monitorear entornos de TI, configurar infraestructura como código (IaC) y automatizar tareas de mantenimiento. También se utiliza para aprovisionar la nube utilizando tecnologías como AWS, Google Cloud y Azure.

¿Es difícil aprender Python?

Python es uno de los lenguajes más fáciles de aprender y adquirir una comprensión básica en unos pocos meses. Se enseña como parte de muchos planes de estudios de escuelas secundarias y universidades. El lenguaje abstrae muchas de las operaciones complejas de bajo nivel de lenguajes de programación como C, C++ y Rust. Esto hace que aprender a programar sea considerablemente más fácil.

¿Conocer Python aumentará mi salario?

Sí. Aprender Python agregará otra herramienta a tu conjunto de habilidades y te convertirá en un candidato más atractivo para posibles reclutadores. Esto le abrirá nuevas oportunidades dentro de su dominio actual (por ejemplo, pasar de un probador de penetración junior a uno senior) o la opción de realizar la transición a un nuevo rol, como el de ingeniero de seguridad.

Un pentester senior puede ganar un promedio de $134,000 en comparación con un probador de penetración junior que gana $76,000. Mientras tanto, un ingeniero de seguridad puede ganar hasta 148.000 dólares , significativamente más que otros roles de seguridad cibernética.

¿Necesito Python para convertirme en hacker?

No al principio. Cuando estás aprendiendo por primera vez las habilidades necesarias para convertirte en un probador de penetración (hacker), no necesitas saber ningún lenguaje de programación. Sin embargo, a medida que avance en su carrera, aprender un lenguaje de programación como Python será muy beneficioso, ya que la mayoría de los exploits están escritos en Python. Esto le abrirá nuevas oportunidades, mejorará sus habilidades existentes y reforzará su currículum.

Beneficios de Python para el hacking

Python es un lenguaje de programación popular utilizado en el desarrollo web, la investigación científica y el hacking. Es versátil y adecuado tanto para desarrolladores experimentados como para principiantes. Python tiene una sintaxis sencilla que se parece al inglés y ejecuta el código línea por línea. Esto elimina la necesidad de complejos procesos de compilación.

Además, Python ofrece una amplia gama de módulos en su biblioteca estándar para tareas como manejo de datos, matemáticas y conectividad a Internet. Estos módulos ahorran tiempo y esfuerzo a los desarrolladores.

La versatilidad de Python es evidente en su integración sencilla con herramientas de hacking conocidas como BurpSuite y Social-Engineer Toolkit (SET) . Esta perfecta operatividad permite a los hackers combinar las capacidades de Python con herramientas especializadas, mejorando su eficiencia y eficacia a la hora de identificar vulnerabilidades y fortalecer los sistemas.

En resumen, la naturaleza fácil de usar de Python, sus extensas bibliotecas y su compatibilidad con herramientas de hacking esenciales lo posicionan como la mejor opción para hackers, cuyo objetivo es fortalecer la seguridad digital.

Curso GRATIS de PYTHON

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¡Construyamos un Web Scraper de Python!

Si es nuevo en Python y está ansioso por ensuciarse las manos, existen varios proyectos para principiantes que ofrecen valor educativo y de entretenimiento. Siempre puedes comenzar con una tarea interesante, como crear una aplicación de lista de tareas pendientes o una calculadora básica. Pero ahora, centrémonos en construir un Web Scraper de interfaz de línea de comandos (CLI) básico usando Python.

Comprender el Web Scraper

El web scraping es un método utilizado para recopilar datos de sitios web. Muchos desarrolladores prefieren usar Python para el web scraping debido a sus extensas bibliotecas, como Requests para manejar solicitudes HTTP y Beautiful Soup para analizar HTML. Aquí hay una guía sencilla sobre cómo crear un Web Scraper usando Python en la interfaz de línea de comandos (CLI).

Ahora, ¡codifiquemos!

Comenzamos el script importando las bibliotecas de Python necesarias: BeautifulSoupy Requests:

import requests from bs4 import BeautifulSoup

La biblioteca Requests se usa ampliamente en Python para realizar solicitudes HTTP a sitios web. Su función principal es permitir la descarga del contenido HTML de una página web.

BeautifulSoup es una útil biblioteca que nos permite extraer datos y navegar por documentos HTML. Con BeautifulSoup, podemos manipular fácilmente el contenido HTML de las páginas web.

En este paso, definimos una función llamada scrape_blog, que realizará el web scraping. Se necesita un único argumento, urlque representa la URL del blog que queremos eliminar.

def scrape_blog(url):

El bloque try comienza realizando una solicitud HTTP GET a la URL especificada utilizando el requests.get(url)método. Esto recupera el contenido HTML de la página web.

try:
        response = requests.get(url)

Luego, usamos response.raise_for_status()para verificar si la solicitud HTTP fue exitosa. Si hubo un problema, se generará una excepción y la manejamos en el bloque de excepción.

response.raise_for_status()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Failed to retrieve the page: {e}")
        return

Manejo de errores

Si hay un error en la solicitud HTTP, el script mostrará un mensaje de error y saldrá.

Una vez que tenemos el contenido HTML de la página web, creamos un objeto BeautifulSoup llamado sopa para analizarlo. Especificamos 'html.parser'como analizador a utilizar.

 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

La siguiente línea de código busca todos los títulos de los artículos en la página web. Asumimos que estos títulos están encerrados en <h2>etiquetas HTML y las utilizamos soup.find_all('h2')para ubicarlos.

articles = soup.find_all('h2')

Si el script encuentra títulos de artículos, ingresa en un bucle para imprimir cada uno usando article.get_text(). Este método extrae el texto de las etiquetas HTML.

if articles:
        for article in articles:
            print(article.get_text())

Si no se encuentran títulos de artículos en la página, el script imprime un mensaje indicando que no se encontraron títulos.

else:
        print("No article titles found on the page.")

Finalmente, el script verifica si se está ejecutando como programa principal usando if __name__ == "__main__". Si es así, solicita al usuario que ingrese la URL del blog que desea extraer y llama a la función scrape_blog con esa URL.

if __name__ == "__main__":
    url = input("Enter the URL of the blog: ")
    scrape_blog(url)

¡Y eso es! Este desglose paso a paso debería ayudarle a comprender cómo funciona el script para extraer y mostrar títulos de artículos de una página web.

El código completo se verá así:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_blog(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Failed to retrieve the page: {e}")
        return
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    articles = soup.find_all('h2')  # Assuming article titles are in <h2> tags
    if articles:
        for article in articles:
            print(article.get_text())
    else:
        print("No article titles found on the page.")
if __name__ == "__main__":
    url = input("Enter the URL of the blog: ")
    scrape_blog(url)

¿Cuáles son algunos otros proyectos aptos para principiantes?

Para aquellos que buscan profundizar más, considere proyectos desafiantes como diseñar un cambiador de direcciones MAC, un generador de contraseñas potente o desarrollar un Ping Sweeper. Estos esfuerzos no solo ayudan a reforzar su comprensión de los conceptos básicos de Python, sino que también brindan una valiosa experiencia práctica con conceptos de redes y automatización.

Generador de contraseñas seguras : un generador de contraseñas de Python es un script que crea contraseñas seguras y aleatorias. Este proyecto le permite poner en práctica la manipulación de cadenas, la generación de números aleatorios y los bucles. Al crear su propio generador de contraseñas, no solo obtendrá una mejor comprensión de Python, sino que también aprenderá la importancia de administrar las contraseñas de forma segura.

Cambiador de dirección MAC : para disfrazar la identidad de su dispositivo en una red, esta herramienta utiliza las bibliotecas de subprocesos y sockets de Python para interactuar con el sistema operativo. Proporciona la posibilidad de especificar una nueva dirección MAC para su NIC (tarjeta de interfaz de red). Es esencial para garantizar el anonimato y la seguridad, especialmente al navegar por redes o realizar pruebas de penetración.

Ping Sweeper : un ping Sweeper es una herramienta útil de Python que automatiza el proceso de hacer ping a múltiples direcciones IP en una red. Al identificar hosts en vivo, le permite mapear de manera efectiva la topología de la red.

¿Necesito conocer Python para ser un hacker?

En este capítulo, cubriremos tres grandes razones para aprender Python.

Número de exploits preescritos en Python

La popularidad de Python en la comunidad de hackers se justifica por su simplicidad y versatilidad. La abundancia de exploits y herramientas preescritas disponibles en Python reduce en gran medida las barreras de entrada para los hackers.

Una búsqueda rápida en la web puede proporcionar scripts de Python diseñados para abordar diversas vulnerabilidades y debilidades en los sistemas. Estos recursos sirven como valiosos puntos de partida para los aspirantes a hackers, permitiéndoles analizar y captar los vectores de ataque sin tener que construir todo desde cero.

Número de herramientas escritas en Python

La amplia gama de bibliotecas y frameworks disponibles en Python ha contribuido al desarrollo de numerosas herramientas de hacking escritas en este lenguaje. Herramientas como Nikto, Burp Suite y Scapy, todas basadas en Python, ofrecen a los hackerss una colección sólida para realizar diversas tareas relacionadas con el escaneo de redes, el análisis de vulnerabilidades, el desarrollo de exploits y las actividades posteriores a la explotación.

La flexibilidad de Python permite a los hackers personalizar sus flujos de trabajo de manera eficiente. Metasploit, por ejemplo, está escrito en Ruby, pero un gran porcentaje de sus exploits están escritos en Python, lo que hace que se ejecuten en casi cualquier lugar.

¡Escribir el tuyo propio te convertirá en un mejor hacker!

Si bien aprovechar los exploits existentes de Python es una excelente manera de comenzar, escribir su propio código es irremplazable. La creación de exploits y herramientas personalizados no solo mejora su comprensión de los métodos de hackeo, sino que también mejora sus habilidades para resolver problemas.

Al desarrollar sus soluciones únicas, se convierte en un hacker más completo que puede adaptarse a nuevos desafíos y abordar problemas complejos de manera efectiva. Según nuestra experiencia, aprender Python y desarrollar sus propias herramientas cli desde cero puede ayudarlo a desarrollar una comprensión más profunda tanto de la programación como del hacking, y ayudarlo aún más en su viaje de Pentesting.

Preguntas frecuentes

¿Por qué utilizar Python para el hacking?

Python es un lenguaje de programación versátil que ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, lo que lo hace muy adecuado para tareas como pruebas de penetración y manipulación de redes. Su simplicidad y legibilidad son particularmente ventajosas para los hackers.

¿Necesito Python para la seguridad cibernética?

Si bien no es obligatorio, Python es muy ventajoso para los profesionales de la seguridad cibernética. Su capacidad para optimizar las tareas de automatización, desarrollo de herramientas y seguridad de la red lo convierte en un activo valioso en el campo.

¿Puedo aprender a hackear sin codificar?

Si bien es posible adquirir ciertas habilidades de hacking, tener habilidades de codificación mejora significativamente tus capacidades. Con conocimientos de codificación, puede desarrollar herramientas personalizadas y obtener una comprensión más profunda de las vulnerabilidades.

¿Python es un lenguaje de codificación o un lenguaje de secuencias de comandos?

Python es un lenguaje versátil que se puede utilizar tanto para fines de codificación como de secuencias de comandos. Admite varios estilos de programación, lo que lo hace adecuado para crear scripts pequeños y desarrollar aplicaciones grandes.

Conclusión

Python es una herramienta invaluable en el mundo del hacking, que ofrece versatilidad y una amplia gama de habilidades a quienes estén dispuestos a explorar sus capacidades. Desde proyectos para principiantes hasta tareas más avanzadas como web scraping, Python brinda oportunidades para comprender la manipulación de la red, la interacción del sistema y la mejora de la seguridad.

El script de Python analizado en este artículo demuestra cuán accesible y poderoso es Python para el web scraping. Ya sea que esté extrayendo datos, modificando direcciones MAC o creando exploits personalizados, Python permite a los hackers profundizar en el campo de la ciberseguridad.

Guía Rápida de Python

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Certificación en Python: Certifícate como Programador PCEP

Aprende Python desde 0 a Profesional, con mucha practica y prepara la Certificación PCEP de Python. Simulacro de examen

¡Bienvenido al curso online de Certificación en Python: Certifícate como Programador PCEP!

Este curso está diseñado para brindarte las habilidades y conocimientos necesarios para convertirte en un programador certificado en Python (PCEP, por sus siglas en inglés). A través de una combinación de lecciones teóricas y prácticas, te guiaremos en un viaje de aprendizaje completo que te permitirá comprender y dominar los fundamentos de la programación en Python.

Ya sea que seas un principiante absoluto en la programación o un desarrollador con experiencia en otros lenguajes, este curso te proporcionará una base sólida para desarrollar tus habilidades de programación en Python. Comenzaremos desde lo básico, cubriendo los conceptos fundamentales como variables, tipos de datos, estructuras de control y funciones. A medida que avances, exploraremos temas más avanzados como listas, tuplas, diccionarios, programación orientada a objetos y manejo de excepciones.

Nuestro enfoque se basa en la combinación de teoría y práctica.

Cada lección teórica será seguida de ejercicios prácticos, desafíos de programación y proyectos para aplicar los conceptos aprendidos. También tendrás acceso a recursos adicionales, como ejemplos de código, documentación y bibliotecas populares de Python, que te ayudarán a desarrollar tus habilidades y explorar diferentes áreas de aplicación.

Al finalizar el curso, estarás preparado para presentar el examen de certificación PCEP (Python Institute Certified Entry-Level Python Programmer). La certificación PCEP es reconocida a nivel internacional y demuestra tus habilidades como programador en Python, lo que puede abrirte muchas puertas en la industria de la programación y el desarrollo de software.

No importa si estás buscando mejorar tus habilidades para tu carrera actual, cambiar de campo o iniciar tu camino como programador, este curso te brindará los conocimientos necesarios para destacar como un programador certificado en Python. ¡Únete a nosotros y comienza tu viaje hacia el éxito en la programación con Python!

Lo que aprenderás

Certificarse en Python PCEP
Qué es la Certificación PCEP
Temas para rendir la certificación PCEP
Simulaciones de Exámenes sobre la Certificación PCEP
Lógica y estructuras de Python
Variables y tipos de datos en Python
Operadores en Python, jerarquía, comparación
Ingreso de datos en Python
Estructuras de datos en Python, listas, tuplas, diccionarios
Estructuras de control en Python,
Funciones en Python, manejo de errores y excepciones
Práctica de Ejercicios para Reforzar temas de la certificación PCEP

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Seguridad Informática: Hacking con Python

Único curso en donde Además de Aprender Hacking con Python, aprenderás como funciona a nivel seguridad informática.

Los dispositivos no son seguros, todo es vulnerable y la información se encuentra al alcance de personas dispuestas a lo que sea por sacar provecho de ella, por eso es necesario que las organizaciones de hoy cuenten con personal altamente calificado en la protección de sus datos.

En la actualidad se libra una batalla global por la seguridad informática que abarca gobiernos, empresas, industrias, organizaciones de todo tipo y hasta individuos.

Desde la filtración de información privada, hasta la difusión de fotos y vídeos íntimos tomados de sitios, supuestamente, seguros, ponen de manifiesto la importancia de capacitarse para estar protegidos y prevenir situaciones de vulnerabilidad que pueden poner en riesgo nuestra integridad.

Mi trabajo en la Policía, específicamente a cargo de la investigación, prevención y combate de delitos en los que la informática es una cuestión medular, me permiten aportar, a través de este curso herramientas de probada eficacia para cuidar los dos recursos más importantes de una organización, su información y su gente.

Por ello en este curso te enseño el lenguaje de Python y como utilizar las herramientas que hoy brinda este lenguaje para que puedas detectar vulnerabilidades en cualquier red.

Lo que aprenderás

Python
Seguridad informática
Redes
Herramientas realizadas en Python para seguridad informática
Crear herramientas en Python para realizar Auditorias
Modificar herramientas en python para realizar determinadas tareas
Automatizar tareas con Python

Inicia ahora nuestro curso: Seguridad Informática: Hacking con Python

Python Practicando. Desde 0 hasta Desarrollador en Python

Aprende Python, donde iniciamos desde 0, sin conocimientos previos hasta desarrollar aplicaciones con mucha practica!

Lo que aprenderás

Ejercitar la lógica de programación
Comprender cómo la vida cotidiana puede ser fácilitada o simulada con código
Aprender programación desde cero
Usar Visual Studio Code como Editor de Código
Conocer y aprender el lenguaje de programación Python
Ser un programador desde cero, sin conocimiento en otro lenguaje o con algo previo
Mejorar las habilidades de programación, mejorar procesos y fácilitar la comprensión de código
Preparar un entorno dónde programar en Python
Operaciones aritméticas y jerarquía de Python
Manejo de cadenas en Python
Digitar datos por teclado con Python
Mostrar Datos por Pantalla al usuario en Python
Operadores Relacionales de Python
Operadores Lógicos de Python
Condicionales en Python
Estructuras de Datos: Listas, Tuplas y Diccionarios
Iteraciones y bucles repetitivos de Python
Segmentar Código y hacerlo más eficaz con las Funciones en Python
Gestionar posibles errores que puedan dar tus programas
Programación Orientada a Objetos
HTML y CSS
Selenium Web Driver con Python
Ejercitar todo lo Aprendido con Ejercicios

Python es Hoy uno de los lenguajes más utilizados por Excelencia. Esto se debe por su simpleza al momento de Desarrollar aplicaciones. Por su capacidad de procesamiento a altas velocidades con grandes volúmenes de información. Es un increíble lenguaje con el cual si no sabes programar, podrás aprender.

Y si ya sabes desarrollar, te aconsejo aprenderlo ya que en el mercado cada vez se solicitan más desarrolladores en Python. Aspirar al trabajo que desean, o mejorar sus ingresos con un aumento de salario. Python se utiliza para muchisimas cosas como:

Machine Learning
Data Science
Inteligencia Artificial.
Y mucho más!

En este curso te acompañare en el proceso por el cual aprenderás las bases del lenguaje, para luego determinar qué camino quieres seguir.

Te invito que me acompañes a conocer este Gran Lenguaje! Python Practicando. Desde 0 hasta Desarrollador en Python

Curso completo de Python. Desde 0 hasta Proyectos con Django

Te organizamos lo que debes aprender por objetivos diarios, tareas y practicas desde las bases de Python hasta Django

Lo que aprenderás

Python desde 0
Ejercicios para materializar lo aprendido
Script
Framework Django
Desarrollo de una App con Python
Modelos y migraciones
Bases de Datos
Interfaces Graficas
Manejo de vistas con clases
Manipular API de Facebook
Boostrap basico
Html basico
Usar Json
Templates
Modelos

En esta oportunidad te ofrecemos aprender Python de una forma online pero diferente, es decir, te organizamos el aprendizaje con objetivos diarios.

Con invertir 1 hora al día nosotros te proponemos aprender Python, con cada sección organizada con lo que necesitas aprender y no solo eso, con tareas en base a lo aprendido en la hora diaria.

Iniciamos desde cero, aprendiendo las bases de Python, y te llevamos hasta desarrollar una aplicación con bases de datos y el Framework Django, es decir encontraras proyectos reales en este curso.

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Python para Profesionales. Mejora tu Desarrollo

Si ya sabes Python y quieres dar un paso más, para manejar conceptos avanzados del desarrollo con este lenguaje.

Lo que aprenderás

Metodo especial __str__
Metodo especial __len__
Método especial __del__
Polimorfismo
Introspeccion
Abstraccion
Exepciones
Hilos – Procesos
Iteracion
Programacion Funcional
Expresiones Regulares
Archivos y compresion

¿Quieres mejorar como Desarrollador? ¿Te gustaría practicar temas avanzados de Python? ¿Quieres reforzar los temas complejos del desarrollo y en Python?

Si la respuesta a alguna de estas preguntas es que si, este curso es para ti. Hemos creado esta formación profesional con el objetivo de explicar en detalle lo que nos hubiera gustado a nosotros que nos expliquen. Iremos directamente al punto que deseas aprender, por ello damos por hecho que ya sabes Python al tomar este curso. Además de explicarte, tendrás práctica sobre los temas dado para que puedas materializar el conocimiento adquirido.

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Desarrolla Bots con Python para Telegram. Automatiza Tareas

Aprenderás a Programar Bots para Telegram con Python. Automatiza Mensajes, Controles y todo lo que necesites en la app.

Lo que aprenderás

Instalar Telegram Desktop
Usar BotFather
Enviar Mensajes
Enviar Enlaces
Enviar imagenes
Recibir mensajes
Adminsitrar grupos de Telegram
Crear encuestas
Bot en linea
WebScraping – Raspado Web
Bot controlador de precio

El uso de la aplicación de Telegram es cada vez mayor, donde su uso además de ser frecuente, es común encontrarnos con grupos sumamente numerosos donde controlar tantos usuarios se puede tornar difícil.

Con el lenguaje de programación Python, te enseñaremos como crear Bots que te permitan automatizar mensajes, tareas, controles y todo lo que necesites para poder administrar sea tus grupos en grupos o canales de Telegram.

Esto te será útil sea para vender un bot a una empresa en base a las necesidades de la misma, o inclusive podrás crearlos para cubrir necesidades propias al manejar grupos o canales en telegram.

Si estas buscando explotar el potencial de la tecnología de Telegram en combinación con Python y la automatización a través de Bots, este curso es para vos.

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Desarrolla tus Robots automatizados en Trading con Python

Creamos Robots en el Lenguaje Python para realizar Trading en Criptomonedas. Explicados con practica paso a paso.

Lo que aprenderás

Como crear uno o varios robots traders de criptomonedas (Cualquier cripto!) Largo y corto plazo.
Crear robots AUTOMATICOS que trabajan con tendencias, medias móviles y precios.
Proyectos listos para que te descargues GRATIS de los distintos bots.
Aprender a debuguear y solucionar errores.
Identificar oportunidades de trading automático
Utilizar bibliotecas de Python para interactuar con API de Binance.
Correr varios robots simultaneamente para optimizar el tiempo.

En este curso te enseñaremos a crear Robots en Python donde podrás automatizar transacciones con stop loss y demás mecanismos del trading.

Empezaremos con:

Un robot de Largo plazo con medias móviles y tendencias y otro de cruce de medias móviles.
También estaremos creando varios robots de varios símbolos de criptomonedas
Este curso es 100% practico, damos por hecho que ya sabes programar en Python.
Así también te brindaremos todo el código de lo que enseñamos para que puedas volcarlo en la Practica.

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JavaScript para Hackers

JavaScript es fundamental para el hacking en el contexto web. Permite la manipulación dinámica de contenido en el navegador, facilita ataques de cross-site scripting (XSS) y proporciona herramientas para analizar y manipular aplicaciones web. Comprender JavaScript es esencial para evaluar la seguridad en el entorno web. Saber JavaScript es vital para ser un hacker por varias razones:

Ataques en el Navegador:

JavaScript es el lenguaje de programación principal utilizado en los navegadores web. Los hackers pueden aprovechar esto para realizar ataques en el lado del cliente, como ataques de cross-site scripting (XSS), donde inyectan scripts maliciosos en páginas web para comprometer la seguridad de los usuarios.

Manipulación Dinámica del Contenido:

JavaScript permite la manipulación dinámica del contenido en el navegador. Los hackers pueden utilizar esto para modificar formularios, alterar la apariencia de una página y realizar acciones no autorizadas en nombre del usuario, lo que puede llevar a vulnerabilidades de seguridad.

Herramientas de Penetración Web:

En el ámbito de la ciberseguridad, JavaScript es esencial para desarrollar herramientas y scripts personalizados utilizados en pruebas de penetración web. Estos scripts pueden automatizar la identificación de vulnerabilidades y facilitar la explotación controlada para fines éticos.

Exploración de Aplicaciones Web:

Para un hacker ético, comprender JavaScript es fundamental para analizar y explorar aplicaciones web. Pueden identificar posibles vulnerabilidades en el código JavaScript de una aplicación y evaluar la seguridad del lado del cliente.

Comprender Frameworks Modernos:

Muchos frameworks y bibliotecas populares, como Angular, React y Vue.js, se basan en JavaScript. Un hacker debe comprender estos frameworks para evaluar la seguridad de aplicaciones web modernas y detectar posibles debilidades en la implementación.

Desarrollo de Exploits en el Navegador:

JavaScript también se utiliza para desarrollar exploits específicos que aprovechan vulnerabilidades en navegadores web. Comprender JavaScript es esencial para entender cómo estos exploits pueden afectar la seguridad del usuario y cómo mitigarlos.

Reversión de Ingeniería en Aplicaciones Web:

En situaciones de análisis forense o pruebas de penetración, los hackers pueden utilizar JavaScript para realizar la reversión de ingeniería en aplicaciones web, identificar comportamientos maliciosos y entender cómo se están llevando a cabo los ataques.

Seguridad del Lado del Cliente:

Saber JavaScript es esencial para fortalecer la seguridad del lado del cliente. Los hackers éticos pueden recomendar y aplicar mejores prácticas de seguridad en el código JavaScript para evitar vulnerabilidades y garantizar una experiencia de usuario segura.

En resumen, el conocimiento de JavaScript es crucial para un hacker, especialmente en el contexto de la seguridad en aplicaciones web y el hacking ético. Proporciona las herramientas necesarias para comprender, evaluar y fortalecer la seguridad del lado del cliente en el mundo digital.

Cursos gratis en inglés y recursos:

Curso completo de Javascript. Desde 0 hasta Proyectos reales

Te organizamos el conocimiento de forma diaria con ejercicios que corregiremos. Aprende el lenguaje mas demandado.

Lo que aprenderás

Fundamentos Básicos de JavaScript
Fundamentos básicos de Programación HTML
Creacion de contenido web con Javascript
Peticiones XMLHTTPREQUEST
Proyecto Formulario
Estructuras de control
Funciones en JavaScript
Lenguaje de etiquetado HTML5 y CSS3

Javascript es uno de los lenguajes mas demandados por el Mercado. Esto se debe a que es la base de los principales Frameworks mas populares de hoy en día. Aprender este lenguaje te brindara muchas oportunidades laborales. Además, es un excelente lenguaje para iniciar en el mundo de la programación si es que recién empiezas, y si ya sabes programar es clave aprender Javascript.

Este curso es único en Udemy, ya que lo organizamos con objetivos diarios de conocimientos donde además te brindamos una tarea en cada día, la cual corregiremos. Sumado a esto, como siempre realizaremos un proyecto real para que materialices tus conocimientos. Este curso inicia desde 0, por ende no necesitas conocimientos previos, te enseñaremos todo lo que necesitas saber para poder usar Javascript.

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PHP para Hackers

PHP es un lenguaje de programación común en el desarrollo web y, por lo tanto, es crucial para entender cómo funcionan los ataques específicos relacionados con aplicaciones web. Los hackers pueden aprovechar conocimientos en PHP para identificar vulnerabilidades y realizar pruebas de penetración efectivas.

Saber PHP es vital para ser un hacker por varias razones relacionadas con la seguridad web y el desarrollo de aplicaciones:

Vulnerabilidades en Aplicaciones Web:

PHP es un lenguaje ampliamente utilizado en el desarrollo de aplicaciones web. Los hackers éticos deben entender PHP para identificar y explotar posibles vulnerabilidades, como inyecciones de código, manipulación de sesiones y otros ataques específicos de la web.

Pruebas de Penetración en Aplicaciones Web:

Para realizar pruebas de penetración de manera efectiva en aplicaciones web, es esencial conocer PHP. Los hackers éticos pueden utilizar este conocimiento para evaluar la seguridad de las aplicaciones, buscar posibles debilidades y recomendar medidas de mitigación.

Desarrollo de Exploits y Herramientas Personalizadas:

PHP es un componente clave en el desarrollo de exploits y herramientas personalizadas. Los hackers pueden escribir código PHP específico para aprovechar vulnerabilidades y realizar acciones específicas durante pruebas de penetración o análisis de seguridad.

Manipulación de Datos en el Servidor:

PHP permite la manipulación de datos en el servidor, lo que significa que los hackers pueden utilizarlo para realizar acciones como la modificación de archivos, la ejecución de comandos y la extracción de información sensible, dependiendo de las vulnerabilidades presentes en una aplicación.

Comprender y Mitigar Inyecciones de SQL:

PHP es a menudo utilizado en combinación con bases de datos, y comprender este lenguaje es fundamental para identificar y mitigar inyecciones de SQL, una de las vulnerabilidades más comunes en aplicaciones web.

Auditoría de Código PHP:

Los hackers éticos pueden auditar el código fuente PHP para identificar prácticas inseguras, debilidades en la implementación y posibles puntos de entrada para ataques. Esto contribuye a mejorar la seguridad en el desarrollo de aplicaciones.

Desarrollo y Mantenimiento de CMS y Frameworks:

Muchos sistemas de gestión de contenido (CMS) y frameworks populares, como WordPress y Laravel, están basados en PHP. Conocer PHP es esencial para evaluar la seguridad de estas plataformas, personalizar su comportamiento y asegurar su implementación.

Entender Vulnerabilidades Específicas de PHP:

PHP tiene vulnerabilidades específicas, como la ejecución remota de código o la manipulación de sesiones. Los hackers éticos deben estar familiarizados con estas vulnerabilidades para proteger sistemas y aplicaciones que utilizan PHP.

En resumen, conocer PHP es vital para un hacker, especialmente en el ámbito de la seguridad web y el hacking ético. Proporciona las habilidades necesarias para identificar y corregir vulnerabilidades en aplicaciones web, sistemas CMS y frameworks, contribuyendo a la seguridad general en el entorno digital.

Cursos gratis en inglés:

Programación Web desde 0 con PHP 8, Mysql, Laravel y Symfony

Te organizamos lo que debes aprender de forma diaria, con objetivos y tareas. Todo con mucha práctica y proyectos reales

Lo que aprenderás

Programar en PHP8 desde CERO
Pensar como Programador Web Back-End
Crear Sitios Web Dinámicos con PHP8
Aprenderás Estructuras de control con PHP
Aprenderas el manejo de MySQL
Conocerás estructura HTML5
Conocerás estructura CSS3
Crearas Proyectos Reales con PHP8
Aprenderás a utilizar el framework Laravel 9
Conoceras

Hoy la educación online tiene una limitación en relación a la educación formal de forma presencial o inclusive, con clases síncronas, es decir organizadas con una Reunión semanal pautada en un horario que suele ser de una hora, a través de video conferencia.

Ante esta diferencia es que nos propusimos evolucionar en la educación online y superar esa diferencia, proponiendo al estudiante un programa educativo organizado por día, donde inclusive si se lo propone el estudiante, estudiando un día a la semana asi como lo haría a través de la educación formal.

En este caso la propuesta educativa esta enfocada en el desarrollo web, para convertirte en un programador web con conocimientos sobre PHP versión 8 para el manejo de Back end.

Donde además de tener clases organizadas, con objetivos y tareas por cada encuentro, en este curso te daremos proyectos con Laravel y symfony donde además te enseñaremos a utilizar estos framework.

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SQL para Hackers

Saber SQL (Structured Query Language) es vital para un hacker por varias razones relacionadas con la seguridad de bases de datos y aplicaciones web:

Inyección SQL:

La inyección SQL es una de las vulnerabilidades más comunes en aplicaciones web. Los hackers utilizan técnicas de inyección SQL para manipular consultas en bases de datos, acceder a datos sensibles o incluso modificar, insertar o eliminar registros. Comprender SQL es esencial para identificar y mitigar estas amenazas.

Ataques a Bases de Datos:

Muchas aplicaciones web almacenan datos en bases de datos. Saber SQL permite a los hackers realizar ataques directos a estas bases de datos, extrayendo información confidencial, descubriendo esquemas de bases de datos y explorando posibles vulnerabilidades.

Auditoría y Pruebas de Penetración:

Un hacker ético utiliza conocimientos en SQL para auditar y evaluar la seguridad de bases de datos. Las pruebas de penetración en bases de datos son esenciales para garantizar que la información almacenada esté protegida contra posibles amenazas y ataques.

Manipulación de Datos:

Saber SQL permite a los hackers manipular datos en bases de datos de manera efectiva. Esto puede incluir la modificación de registros, la manipulación de datos para obtener información específica y la identificación de debilidades en la implementación de consultas en el código de una aplicación.

Comprensión de Errores y Mensajes de Bases de Datos:

Al comprender SQL, un hacker puede interpretar mensajes de error de bases de datos, lo que puede revelar información valiosa sobre la estructura interna de la base de datos y posiblemente indicar vulnerabilidades que podrían ser explotadas.

Seguridad en Desarrollo de Software:

Los hackers éticos también pueden utilizar sus conocimientos en SQL para asesorar a los desarrolladores en prácticas seguras de codificación. Esto contribuye a mejorar la seguridad en el desarrollo de software, evitando vulnerabilidades desde la fase de diseño.

Investigación y Resolución de Problemas:

La capacidad de escribir y entender consultas SQL es esencial para investigar posibles incidentes de seguridad y resolver problemas relacionados con bases de datos. Esto incluye la identificación de actividades sospechosas, la recuperación de datos dañados y la respuesta a incidentes.

En resumen, saber SQL es esencial para un hacker, especialmente en el contexto de la ciberseguridad y el hacking ético. Proporciona las habilidades necesarias para evaluar y fortalecer la seguridad de las bases de datos, así como para identificar y explotar vulnerabilidades en aplicaciones web que utilizan bases de datos.

Además te recomiendo leer estas guías y artículos:

Cursos gratis en inglés:

Curso Completo de Bases de Datos. Aprende SQL y MySQL

Aprenderás todo lo relacionado a Bases de datos desde 0, vistas, stored procedures, consultas.Con Practicas y Ejercicios

Lo que aprenderás

Bases de datos desde 0
Fundamentos de base de datos
Fundamentos de un administrador de base de datos
Realizar consultas con SQL
Motor de Bases de datos MySQL
A Realizar Vistas en bases de datos
Realizar Triggers (Disparadores)
Crear y realizar transacciones
Implementar Base de datos en la web
Presentar datos de diferentes tablas
A Crear Rutinas Almacenadas
Cardinalidad en Base de Datos

Si trabajas en Tecnología o deseas empezar a trabajar, saber bases de datos es una herramienta fundamental, ya que en mayor o menor medida, en algún momento tendrás contacto con alguna base de datos o el lenguaje SQL.

Por eso hemos creado esta formación profesional donde además de enseñarte los principios de Bases de datos, fundamentos, consultas y todo lo que necesitas saber, desde 0, como ser stored procedures, vistas o triggers, te enseñaremos el lenguaje SQL, sobre la tecnologia de MySQL

Contaras con nuestra supervisión, experiencia y respuesta a todas tus preguntas que tengas sobre el contenido.

Así también sobre las actualizaciones que hagamos sobre el curso, el cual será tuyo de por vida y recibirás dichas actualizaciones sin tener que volver a pagar.

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Curso Completo de Bases de datos MongoDB y NoSQL.

Aprende NoSQL con MongoDB desde 0, sin conocimientos previos y realiza Consultas, relaciones, schemas de datos y ABM

Lo que aprenderás

Aprenderás todo lo relacionado con MongoDB
Aprenderás a detalle sobre bases de datos NoSQL
ABM con MongoDB
Realizaras consultas con MongoDB
Aprenderás a agilizar búsquedas con la Indexación de datos
Aprenderás a administrar accesos con la administración de usuarios de MongoDB
Aprenderás a identificar y analizar problemáticas de la vida cotidiana e implementarlas en MongoDB

Si eres desarrollador, trabajas con Datos o eres Científico de datos o te interesa poder trabajar en esta tecnología tan demandada que es MongoDB, esta formación es para vos.

Te enseñaremos las bases de datos NoSQL, a instalar MongoDB y también a realizar las operaciones de ABM es decir, alta baja y modificación.

Además de esto, como siempre en todos nuestros cursos, tendrás practica y un proyecto real donde materializar todo el conocimiento que vas a ir adquiriendo.

Este curso inicia desde 0, por ende no necesitas conocimientos previos, te enseñaremos todo lo que necesitas saber para poder usar MongoDD.

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GitHub para Hackers

Saber utilizar GitHub es vital para un hacker por varias razones, especialmente en el contexto del hacking ético y la seguridad informática:

Colaboración y Desarrollo de Proyectos:

GitHub es una plataforma líder para la colaboración y el desarrollo de proyectos de software. Un hacker ético puede participar en proyectos de código abierto, colaborar con otros expertos en ciberseguridad y contribuir al desarrollo de herramientas y soluciones.

Acceso a Herramientas de Seguridad:

Muchas herramientas de seguridad y exploits desarrollados por la comunidad de hacking ético están disponibles en GitHub. Saber cómo navegar, clonar y contribuir a repositorios en GitHub permite a un hacker acceder a las últimas herramientas y técnicas de seguridad.

Repositorios Públicos y Código Abierto:

GitHub alberga una gran cantidad de repositorios públicos y proyectos de código abierto relacionados con la ciberseguridad. Un hacker puede estudiar el código fuente de estas herramientas, comprender técnicas avanzadas y aplicar ese conocimiento en sus propias investigaciones y pruebas de penetración.

Seguimiento de Problemas y Actualizaciones:

GitHub facilita el seguimiento de problemas (issues) y actualizaciones en proyectos de seguridad. Un hacker ético puede estar al tanto de las últimas vulnerabilidades, parches y discusiones en la comunidad, lo que es esencial para mantenerse actualizado en un entorno en constante evolución.

Desarrollo y Compartición de Scripts:

GitHub es una plataforma eficiente para desarrollar y compartir scripts personalizados, exploits y herramientas de hacking ético. Los hackers pueden contribuir con su propio código, compartir conocimientos y mejorar las prácticas de seguridad en la comunidad.

Revisión de Código y Mejores Prácticas:

GitHub proporciona una plataforma para la revisión de código, lo que permite a los hackers éticos compartir su trabajo con otros expertos en ciberseguridad. Esta revisión fomenta el aprendizaje, la mejora de las habilidades y la adopción de mejores prácticas de codificación segura.

Proyectos de Investigación y Desarrollo Personal:

GitHub es un espacio ideal para iniciar proyectos de investigación y desarrollo personal en ciberseguridad. Los hackers pueden crear y compartir herramientas innovadoras, experimentar con nuevas técnicas y recibir retroalimentación de la comunidad.

Contribución a la Comunidad:

Ser capaz de contribuir a proyectos en GitHub permite a un hacker ético devolver a la comunidad de seguridad informática. Ya sea informando de problemas de seguridad, corrigiendo errores o mejorando la documentación, la contribución activa fortalece la comunidad en su conjunto.

En resumen, saber cómo utilizar GitHub es vital para un hacker ético, ya que proporciona acceso a recursos clave, herramientas actualizadas, y facilita la colaboración y el intercambio de conocimientos en la comunidad de ciberseguridad.

Curso completo de Git y GitHub. Prepárate para el Desarrollo

Si quieres trabajar como Programador, el saber usar Git y Github es fundamental para toda empresa y trabajo en equipo.

Lo que aprenderás

Usar Git en tus Proyectos de Desarrollo de Software
Usar Github para Mejorar el Desarrollo de Software
Vincular Git y Github para que trabajen en Conjunto
Crear Repositorios Locales con Git
Trabajar con Repositorios Locales de Git
Trabajar con Ramas en Git
Trabajar con Merge en Git
Trabajar con Rebase en Git
Moverse entre Commits para revertir cambios
Usar Github como Repositorio Remoto
Todas las Funciones que ofrece github para optimizar el desarrollo de software

Si eres o quieres ser Programador, saber Git y GitHub es clave, ¿Por qué?

– Guardaras tus proyectos de Desarrollo de forma Profesional.
– Al aprender y usar Git, tendrás un sistema de controlador de versiones.
– Tendrás un backup seguro sobre tu Proyecto.
– Podrás trabajar en equipo con tu código centralizado y auditado para saber que cambio hizo cada desarrollador.

En esta formación profesional aprenderás todo lo que necesitas saber desde 0 sobre Git y GitHab para que puedas usarlo en tus proyectos personales, en equipo o en empresas.

Contaras con nuestra supervisión, experiencia y respuesta a todas tus preguntas que tengas sobre el contenido. Así también sobre las actualizaciones que hagamos sobre el curso, el cual será tuyo de por vida y recibirás dichas actualizaciones sin tener que volver a pagar.

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Conclusión:

La combinación de habilidades en hacking ético y programación te coloca en una posición privilegiada. Aprovecha los cursos recomendados, explora los recursos sugeridos y busca certificaciones para consolidar tu conocimiento en este apasionante campo.

Así que aquí tienes un propósito para este 2024 que debes considerar seriamente: si has querido mejorar tus habilidades en seguridad cibernética pero nunca lo has logrado, ahora es definitivamente el momento de dar el siguiente paso. Nuestro curso Universidad Hacking. Todo en Ciberseguridad. Curso Completo tiene una excelente relación calidad-precio?¡Desarrolla tus habilidades cibernéticas y avanza en tu carrera! y Aprovecha nuestros cursos a un precio increíble y aprende sobre Linux, Hacking y Certificate.

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Aprende Hacking Ético y Ciberseguridad sin necesitar conocimientos Previos. Practica Hacking Ético y Ciberseguridad aquí: https://achirou.com/universidad

El Hacking Ético y Ciberseguridad es Transversal a todo lo que sea Tecnología. Es decir, cualquier dispositivo inteligente, sea Celular, Computadora, o hasta hoy un Vehículo, debe haber Seguridad informática.

¿Esto que significa?

Que hoy más que nunca, se necesitan personas capacitadas en este rubro para trabajar.

Por esa razón cree esta formación profesional para compartirte mis conocimientos y experiencia en la materia y puedas iniciar en este mundo del Hacking Ético y Ciberseguridad.

Te voy a estar acompañando en el proceso de aprendizaje, donde si estas empezando desde 0, sin conocimientos previos, no es un impedimento ya que iniciaremos como si no supieras nada de la materia.

Y si sos una persona con conocimientos, podrás iniciar directamente en el nivel más avanzado o en el que tu elijas.

Como en todos mis cursos en udemy, tendrás muchísima practica para que materialices lo que vas aprendiendo.

Yo soy Álvaro Chirou, tengo más de 20 Años de experiencia trabajando en Tecnología, eh dado disertaciones en eventos internacionales como OWASP, tengo más de 500.000 estudiantes en Udemy y 100 formaciones profesionales impartidas en la misma.

Empieza a aprender ya mismo!

Recuerda que tienes Acceso de por vida al curso y recibirás las actualizaciones que se hagan sobre el mismo.

Lo que aprenderás

Aprende Seguridad informática
Te enseñare Hacking Ético
Veremos Ciberseguridad
La base principal del Hacking, Redes
Esto es alternativo que puedes aprender, Programación (python)
Necesitaras saber Python para, Hacking con Python
Te enseñare Análisis de Malware, además haremos laboratorios, practicas y ejecutaremos Malware para que veas su comportamiento
Te enseñare a reforzar tu Privacidad y Anonimato
Aprenderás una de las herramientas mas populares por excelencia en el mundo del Hacking, Metasploit
Es importante que aprendas Seguridad informática Mobile ya que usamos nuestro celular como una PC
Veremos también el top 10 de Owasp Web
Veremos también el top 10 de Owasp mobile
Veremos también el top 10 de Owasp API
Ante la demanda del mercado, te enseñare Seguridad informática para empresas
Veras también la suit de herramientas de seguridad informática en un sistema operativo, Kali Linux
Herramientas de hacking para el celular en Termux
Seguridad informática en WordPress
Análisis de trafico en Wireshark

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Sobre los autores

Álvaro Chirou

Yo soy Álvaro Chirou, tengo más de 20 Años de experiencia trabajando en Tecnología, eh dado disertaciones en eventos internacionales como OWASP, tengo más de 1.800.000 estudiantes en Udemy y 100 formaciones profesionales impartidas en la misma. Puedes serguirme en mis redes:

Laprovittera Carlos

Soy Laprovittera Carlos Analista de Sistemas, SysAdmin y Ethical Hacker con más de 20 años de experiencia brindando soporte y servicios de programación y seguridad para profesionales, seguros, bancos y empresas. Puedes saber mas de mi y de mis servicios en mi sitio web: laprovittera.com y seguirme en mis redes:

NOS VEMOS EN EL CAPITULO 5: Cómo Iniciarse en Ingles en 2024: Cursos y Recursos